数字图像处理与机器视觉：Matlab与Visual C++实现 包含书中部分代码，以及书中用到的图片

人民邮电出版社出版的《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》第12章的源代码

功能丰富，比较简易，适合初学者，便于加工修饰。内容有文件（打开、保存、退出）、点处理（彩色转灰阶、图像取反、图像旋转、图像镜像、均衡化、直方图、亮度变化、直方图扩展）、空频域变换（傅里叶变换、傅里叶反变换、离散余弦变换、离散余弦反变换、巴特沃斯低通滤波、巴特沃斯高通滤波、指数低通滤波、指数高通滤波）、二值化（阈值分割、自适应阈值、全局阈值）、形态学处理（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）、彩色图像处理（均值滤波、中值滤波、高斯滤波、Roberts算子、Laplace算子、Sobel算子、Prewitt算子、伪彩色）、图像操作（图像平移、加噪、缩小、透明变换、色彩平衡）、图像特效等。

数字图像处理期末考试题-计算题步骤详解，十道大题，内容全面，复习必备

编译 .m 文件以计算独立于样品物理尺寸的图像应变。 可以在水平和垂直方向计算应变。 这些函数是由 Rob Thompson、Daniel Gianola 和我在约翰霍普金斯大学开发的，我们都是 Kevin Hemker 小组的成员。 Dan 现在在宾夕法尼亚大学 ( http://gianola.seas.upenn.edu ) 而我现在在卡尔斯鲁厄理工学院 ( http://www.yin.kit.edu/?id=57 , Germany) 和将继续处理代码。 Sven Bundschuh 刚刚加入了作者公会并提供了一个新的 grid_generator.m 和一些基本的变化。 如果您有特殊问题，请检查 .m 文件的标题并向负责人发送电子邮件： chris.eberl@kit.edu sven.bundschuh@kit.edu 享受功能。 到目前为止，我们只使用了 Windo

本资源用matlab实现，可以方面提取图像中条形码，整个代码注释详细，并同时给出了gui界面实现，代码无需配置，直接可以运行

紫金大学 2019级 数字图像处理实验报告

本压缩包为《数字图像处理(第三版)》冈萨雷斯——第九章：形态学图像处理的MATLAB代码+原图，运行代码前记得安装本书的工具包dipum_toolbox_2.0.1（网上可以下载到，由于无法重复上传，就不放到这里了），代码都经过调试可以运行，使用时请注意修改图片路径。

《数字图像处理》示例程序（VC++6.0 MFC 编写） 具体功能： 1、特技显示： (1)图像扫描：自上而下、自下而上、自左向右、自右向左； (2)图像插入：水平向右插入、水平向左插入、垂直向上插入、垂直向下插入； (3)百叶窗显示：垂直百叶窗、水平百叶窗； (4)栅格条交错：水平栅格条交错、垂直栅格条交错； (5)图像伸缩：中部向上下展开、上下向中部收缩、中部向左右展开、左右向中部收缩； (6)马赛克效果； (7)从全黑淡入； 2、像素运算：直方图、灰度均衡、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸、对数变换； 3、几何变换：镜像、转置、平移、旋转、缩放； 4、正交变换：离散傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什-哈达玛变换、离散K-L变换、小波变换； 5、图像复原：逆滤波复原、维纳滤波复原； 6、图像增强：灰度变换调整、直方图修整法、图像平滑、中值滤波、低通滤波、高通滤波、图像锐化； 7、形态运算：图像腐蚀、图像膨胀、开/闭运算、图像细化； 8、图像分析：边缘检测、霍夫变换、轮廓提取、轮廓跟踪、阈值分割、区域生长、投影检测、差影检测、模板匹配； 9、图像编码：霍夫曼编码、香农-弗诺编码、行程编码、GIF-LZW编码。

MATLAB环境下的数字图像处理实验入门