准备导出多种格式 Word,PDF,Evernote,OmniOutliner,Anki,iThoughts,Xmind,Mindnode。 MarginNote在Mac,iPad和iPhone上可用,它们几乎具有相同的功能。从启用iCloud的一台设备切换到另一台设备时,所有内容将自动同步。MarginNote甚至支持Wifi传输-因此您可以一键同步多个笔记本和书籍或整个库。 集成了功能强大的工具,可用于书籍注释,思维导图,抽认卡等,以前所未有的方式建立阅读笔记。 开始阅读-文档与学习 用于图书管理和简短阅读注释的文档;使用全套工具学习笔记本。 剪辑阅读笔记 通过选择书本文本轻松创建便笺。 在研究浏览器中查找关键字 强调文字关键字并立即访问内置的研究浏览器。 在一张地图中整理多本书阅读笔记 重新组合和合并笔记,链接和重新映射所需的方式。 以抽认卡的形式查看注释 将您的笔记转换为抽认卡,可以随时随地学习。
2022-05-28 22:15:42 171.71MB Evernote OmniOutliner Anki iThoughts
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STM32外部时钟模式1测频
2022-05-28 21:30:00 1.54MB STM32测频
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最近买了一台怡成血糖仪玩了下,STm8仿真感觉好累,ST-link太脆弱了。现在LCD可以正常显示,内部RTC也可以正常运行,附上代码供参考。 怡成血糖仪程序部分截图:
2022-05-28 11:12:41 6.58MB 血糖仪 血糖仪程序 电路方案
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亲测黑群晖VMware虚拟机启动文件,因上传限制,DSM_DS3617xs_23739.pat此文件请自行去官网下载,速度很快。。这个是1.03b DS3617xs专用的,虚拟机环境VMware Workstation Pro 15.0.3build-12422535,win7、win10本人均测试可用,但是更新只能到6.2U2!!!如果更新到6.2.1及以上将变砖!!想用6.2.2版本要用1.04b适用DS918+!!虚拟机网络本人设置的网桥模式,还有本虚拟机文件加载时要设置为SATA模式,不能设为SCSI
2022-05-27 23:15:35 30.06MB 黑群辉 6.2 可更新 亲测
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物理精讲《欧姆定律》全章PPT教程文档资料 1 电流与电压和电阻的关系(下).pptx 1 电流与电压和电阻的关系(上).pptx 2 欧姆定律.pptx 3 欧姆定律的简单计算.pptx 4 伏安法测电阻.pptx 5 特殊方法测电阻上.pptx 5 特殊方法测电阻下.pptx 6 串、并联电路中电阻的关系.pptx 7 欧姆定律在串、并联电路中的应用.pptx 8 动态电路的分析——电表示数的变化.pptx 9 动态电路分析——范围值问题.pptx
在训练yolov5时,数据集就成了一个问题。本资源用以提取出COCO数据集里专有的类,制作为自己的数据集,以供yolov5模型使用。数据集有图片+标签文件(txt格式)。
2022-05-27 16:05:52 4KB 文档资料
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SD1105 激光测距仪是河北稳控科技有限公司自主研发生产的非 接触式地表裂缝监测仪。此仪器充分利用激光发散度小、亮度高、可 定点发射的特性设计的高精度相对位移测量仪。 SD151 是 RS485 接口的非接触式激光测距传感器,无需反向棱镜, 通过 RS485 接口可完成传感器电源控制、单次测量、连续测量等工作, 室内有效测距范围 70 米,测量精度可达 1.5mm。机身采用高强度铝 合金材料,坚固耐用,防水防尘。所有这些性能使得非常适用于工业 和环境恶劣的现场测量、无人值守系统等。
2022-05-27 16:03:42 363KB 激光距测仪 传感器
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10.2 灵敏度计算方法 灵敏度计算方法是指在网络进行训练时,或在网络训练结束后,计算节点(输入节 点及隐节点)或连接权对网络误差的贡献(灵敏度),删除那些贡献 小的节点或权。Mozer 和 Smolensky[MoSm1989]提出的方法用于删除输入节点或隐节点,当某一节点的灵敏度 低于预定的阈值时就可删掉该节点。Karnin[Karn1990]提出一种删除权值的方法,该方 法在神经网络学习种动态计算每个连接权的灵敏度,因此计算量较小。网络的节点灵敏 度可近似为每次权值调整时,误差 E 变化量的累计: ∑ − − ∆ ∂ ∂ = 1 0 )()( N i ij f ij f ij ij ij ij ww w nwn w E S , 其中 f ijw 为 E 达 小时的 终连接权值, i ijw 为神经网络的初始权值, N 为训练次数 (epochs)。LeCun 等[LiDe1990]给出的权值灵敏度为 2/2kkkk whs = ,其中 2 2 k kk w E h ∂ ∂ = 。 由于该灵敏度是作了较多假设后得到的,存在误删连接权的可能,故 Hassibi 和 stork[HaSt1993]提出了改进的方法,但计算量较大。小谷学等[小-尾 1996]也对该方法 作了改进。松永丰等[松 -村 1996,松 -中 1991]定义 k 层第 i 个节点的有效度为 ∑∑ + = p M j k i k j k i k i owg 21 )( ,其中 kio 为该节点输出, 1+k j k iw 该节点到 1+k 层第 j 个节点的 连接权,M 和 p 分别为 1+k 层节点数和模式总数。可以在每次学习后直接删除有效度 低的节点,也可以通过有效度进行节点之间的竞争自动淘汰有效度低的节点。 下面我们介绍 Mozer-Smolensky 提出的灵敏度剪枝方法:Skeletonization 方法 [MoSm1989],该方法不仅可以剪除冗余的隐节点,还可以计算每个输入的灵敏度估计。 原始的 Skeletonization 只用于分类,这里我们将 Skeletonization 的灵敏度计算方法 进行改进,使之用于函数逼近时不仅能剪除冗余隐节点,也能剪除不重要的输入节点, 这在非线性系统结构辨识等领域有重要意义。
2022-05-27 15:24:28 1.64MB 神经网络 MATLAB代码 基础教材 BP
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行测题的固定算法经典法宝.doc
2022-05-27 14:07:58 146KB 算法 文档资料
excel规划求解sql实现方法,在m个数据中找出合计值等于特定值的n个数据,执行效率远远大于excel的效率,在excel几个小时无法求解但在ORACLE数据库(其他数据库同样可以)秒级执行完毕。适用多种数据库
2022-05-27 14:05:23 1KB sql 文档资料 oracle 数据库