使用Mallat算法实现一维离散序列小波变换,实现方式完全按照一般书本所讲方法,所给项目代码中有详细的注释,同时还给出了我实现该方法所参看的一些资料,代码项目中还给出了一个所参看论文中实现的方法,本人所实现的方法,便于理解小波变换和Mallat算法,但用于实际运算还有待改进,但参考论文中所给方法非常简练,速度也会较快,同时所需内存空间也较少。
2021-11-13 22:15:40 4.03MB Mallat 一维离散小波 小波变换
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程序实现了小波变换及逆变换,仅实现的是haar小波。(Cpp文件)
2021-11-13 11:53:14 8KB 小波变换 小波逆变换 haar小波
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提出了一种基于小波多分辨分析的算法,对心电信号进行特征提取和识别。通过小波变换对常规心电图信号进行分解去噪和特征提取,并利用动态自适应阈值和删除多检点,补偿漏检点对QRS波检测进行优化。实验结果表明该方法在QRS波形不失真的情况下,提高了一部分MIT-BIH数据库信号中QRS波识别的准确率,并且对于较低准确率的心电信号的原因进行了分析。
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双尺度方程 小波分析 深圳大学信息工程学院
2021-11-12 19:05:58 334KB 小波变换
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【图像融合】基于平移不变小波变换实现CT图像融合matlab源码.md
2021-11-12 18:39:06 4KB 算法 源码
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Mexican Hat函数是Gauss函数的二阶导数,Mexican Hat小波变换的优点是在时域和频率都有很好的局部化,是对称的,可用于连续小波变换。并且比较接近人眼的空间响应特征,可用于计算机视觉中图像边缘检测。但它不存在尺度函数,所以Mexican Hat小波函数不具有正交性,不是紧支撑的。在频率分辨率的性能上,优于Haar小波变换
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【路径规划】基于蚁群算法求解栅格地图路径规划问题matlab源码含GUI.zip
2021-11-11 18:47:03 458KB 简介
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