压缩感知匹配追踪算法，OMP，SP，ROMP，SAMP，StOMP。

宽带频谱感知技术要实现直接观测宽带频谱， 然后检测出其中所有的主用户信号，需要极高的采样速率并处理海量的数据。 由于压缩感知理论为实现低速率宽带频谱感知提供了理论基础， 因此宽带压缩频谱感知技术成为一个重要的研究方向。 然而， 传统压缩感知模型会对频域离散化， 产生基不匹配问题， 从而降低对主用户信号频率估计的准确性。 此外， 主用户的通信行为是未知且随时间而变化的， 导致宽带频谱稀疏结构的动态变化， 给宽带压缩频谱感知带来困难。 另一方面， 由于无线信号受多径效应和其他因素的影响， 可能存在认知用户接收到某个主用户信号能量过低而无法准确检测到该主用户信号存在的情况， 造成感知性能下降。 这些都是宽带压缩频谱感知客观存在且急需解决的问题。 根据宽带压缩频谱感知技术的研究现状， 将目前存在的困难总结成四点， 即准确性、 实时性、动态性、衰落性。本文的研究内容围绕这四点展开，研究层次由浅入深逐渐递进。 首先， 根据原子范数和无网格压缩感知理论，建立基于原子范数的宽带压缩频谱感知模型， 并提出求解该模型的快速算法， 实现高斯信道下的静态宽带压缩频谱感知；然后， 结合卡尔曼滤波器理论， 建立动态宽带压缩频谱感知模型，实现高斯信道下的动态宽带压缩频谱感知；最后， 利用联合频谱感知方法， 建立基于原子 MMV 的宽带压缩频谱感知模型，实现频率非选择性慢衰落信道下的宽带压缩频谱感知。

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压缩包包括四个脚本，用于将三角形网格从 MATLAB 转换为 NASTRAN (ASCII) 格式，反之亦然。 NASTRAN 格式可导入商业 FEM 求解器，例如 ANSYS/Ansoft。 内容： nastranmat.m % 读取 NASTRAN ASCII 格式的三角形网格并将其保存为 *.mat 文件。 网状浏览器% 绘制三角形网格：边、曲率、外法向量 matnastran.m % 读取 MATLAB（*.mat 文件）三角形网格并将其以 ASCII NASTRAN 格式保存为 *.nas 文件。 正常检查% 检查三角形网格的外部法向量是否遵循右手法则。 如果它们不匹配，则脚本会相应地重新排列三角形顶点。 brain_low.nas % 以 NASTRAN (ASCII) 格式来自 Visible Human Project（女性）的低分辨率大脑模型作为示例。 解压缩包

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DVWA（Damn Vulnerable Web Application）是一个用来进行安全脆弱性鉴定PHP/MySQL Web应用，旨在为安全专业人员测试自己的专业技能和工具提供合法的环境，帮助web开发者更好的理解web应用安全防范的过程。