压缩感知匹配追踪算法,OMP,SP,ROMP,SAMP,StOMP。
2022-09-08 20:51:56 7KB 压缩感知
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宽带频谱感知技术要实现直接观测宽带频谱, 然后检测出其中所有的主用户信号,需要极高的采样速率并处理海量的数据。 由于压缩感知理论为实现低速率宽带频谱感知提供了理论基础, 因此宽带压缩频谱感知技术成为一个重要的研究方向。 然而, 传统压缩感知模型会对频域离散化, 产生基不匹配问题, 从而降低对主用户信号频率估计的准确性。 此外, 主用户的通信行为是未知且随时间而变化的, 导致宽带频谱稀疏结构的动态变化, 给宽带压缩频谱感知带来困难。 另一方面, 由于无线信号受多径效应和其他因素的影响, 可能存在认知用户接收到某个主用户信号能量过低而无法准确检测到该主用户信号存在的情况, 造成感知性能下降。 这些都是宽带压缩频谱感知客观存在且急需解决的问题。 根据宽带压缩频谱感知技术的研究现状, 将目前存在的困难总结成四点, 即准确性、 实时性、动态性、衰落性。本文的研究内容围绕这四点展开,研究层次由浅入深逐渐递进。 首先, 根据原子范数和无网格压缩感知理论,建立基于原子范数的宽带压缩频谱感知模型, 并提出求解该模型的快速算法, 实现高斯信道下的静态宽带压缩频谱感知;然后, 结合卡尔曼滤波器理论, 建立动态宽带压缩频谱感知模型,实现高斯信道下的动态宽带压缩频谱感知;最后, 利用联合频谱感知方法, 建立基于原子 MMV 的宽带压缩频谱感知模型,实现频率非选择性慢衰落信道下的宽带压缩频谱感知。
2022-09-08 19:25:05 5.95MB 原子范数 压缩感知 频谱估计
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支持图片压缩,支持微信浏览器,Android及IOS,亲测请大家放心。
2022-09-08 15:25:32 78KB 前端
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压缩包包括四个脚本,用于将三角形网格从 MATLAB 转换为 NASTRAN (ASCII) 格式,反之亦然。 NASTRAN 格式可导入商业 FEM 求解器,例如 ANSYS/Ansoft。 内容: nastranmat.m % 读取 NASTRAN ASCII 格式的三角形网格并将其保存为 *.mat 文件。 网状浏览器% 绘制三角形网格:边、曲率、外法向量 matnastran.m % 读取 MATLAB(*.mat 文件)三角形网格并将其以 ASCII NASTRAN 格式保存为 *.nas 文件。 正常检查% 检查三角形网格的外部法向量是否遵循右手法则。 如果它们不匹配,则脚本会相应地重新排列三角形顶点。 brain_low.nas % 以 NASTRAN (ASCII) 格式来自 Visible Human Project(女性)的低分辨率大脑模型作为示例。 解压缩包
2022-09-07 21:25:20 63KB matlab
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提高画质
2022-09-07 09:07:50 280.07MB 工具压缩包
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手机上有时候图片上传要求大小不能多大多大,例如吾爱,每次都是上传到微信,然后再保存,无意间就发现了这款图片压缩工具,很方便。目前使用都没有广告弹出,虽然有个高级功能解锁去除广告,不过点进去也是获取失败。可能服务器连接不上。所以也没广告。如果遇上有广告的情况,禁止连网即可。软件操作都是本地进行的。 Lit图片压缩(Photo Compress & Resize) 简单好用的图片尺寸调整器,能帮你快速缩小图片尺寸或解析度,快速缩小图片尺寸或解析度同时保有图片品质,使用简单,功能全面 图片压缩 支持按质量和大小压缩图片,同时可选保持分辨率、存储路径、删除原有图片、保持exit数据(.jpeg)、改变图片格式,如选择多张图片还可以过滤图片大小 图片缩放 支持按像素和缩放比例缩放图片,按像素缩放还可以自定义分辨率以及选择保持宽高比例 图片裁剪 支持缩放裁剪、比例裁剪以及旋转裁剪
2022-09-07 09:06:27 2.75MB Lit图片压缩1.3.5.01
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Apktool 是一个反编译Android Apk的第三方工具。它可以反编译资源,并在进行修改之后重新打包Apk。
2022-09-06 20:00:11 18.8MB Apktool 反编译 CTF
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JEB是一个功能强大为安全专业人士设计的安卓应用程序反编译工具,用于逆向工程或者审计apk文件,可以提高效率减少许多工程师的分析时间。
2022-09-06 20:00:10 111.31MB JEB CTF 反编译 RE
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内容索引:VB源码,文件操作,ZIP,压缩,解压  这是unzip32文件的应用实例:用VB压缩、解压文件示例演示,程序界面写的比较粗糙,只是想演示一下这个DLL如何使用,请注意,使用前先将这两个dll文件拷贝到windowssystem目录下。
2022-09-06 16:42:55 127KB VB源代码 文件操作
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DVWA(Damn Vulnerable Web Application)是一个用来进行安全脆弱性鉴定PHP/MySQL Web应用,旨在为安全专业人员测试自己的专业技能和工具提供合法的环境,帮助web开发者更好的理解web应用安全防范的过程。
2022-09-06 16:00:15 1.33MB 靶场 DVWA 网络安全
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