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2021-08-19 09:12:06 134KB 行业分类-外包设计-层流传递窗.
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WhatSharer是一个工具,可用于将尚未保存的数字发送文本,制作可共享的WhatsApp消息,生成WhatsApp消息URL以及轻松发送大量WhatsApp消息。 WhatSharer是使用在托管的GNU-GPLv3许可证的开源PWA。 如何使用: 对于批量消息传递: 只需输入您的消息,单击其下方的“发送”按钮,然后选择要将消息发送至的联系人/组即可。 传送未保存的号码: 只需键入您要发送的号码即可。 您可以将消息框保留为空。 单击发送开始消息传递。 贡献 您可以贡献的方式: 检查下一部分以了解项目的技术细节。 技术栈: HTML CSS, JavaScript, 在本地使用
2021-08-18 21:57:14 574KB react pwa whatsapp message-api
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Enterprise Integration Patterns 中文版。 企业集成模式 设计,构建及部署。基于消息传递的解决方案 filter and pip 模式的经典。 尽管是有历史的老书,但是是学习消息模式的经典之作
2021-08-18 10:08:02 60.46MB 企业集成模式 中文版
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离散数学 闭包运算 传递闭包 自反闭包 对称闭包 warshell算法 普通算法 有界面 java编程
2021-08-17 20:53:45 1.87MB 离散数学 闭包运算 传递闭包 自反闭包
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基因传递插件 3dmax插件 阵列插件
2021-08-17 17:07:16 11KB
Labview DLL数据格式传递全集 开始使用DLL的筒子们可以参考一下~~~
2021-08-17 14:00:39 301KB Labview DLL 数据格式 全集
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前言 本项目是本人结合官方论坛和自身实践总结的、最快入门rknn3399pro及其相关系列的纯干货输出。包括具体的从入手到环境配置,端到端一体化训练样本,各种使用小技巧等。 如果你在探索一款AIOT产品,或者需要短时间内落地一个rknn系列的产品或者算法,那本项目非常适合你。 rk3399pro 简介 rk3399pro福州瑞芯微电子退出的一款 高性能、低功耗、易于片上开发、集成高性能NPU的AIOT设备: 支持8bit和16bit运算,运算性能 3 TOPs, 相比于同类型NPU产品领先150%。 支持 tflite onnx, caffe, tensorflow1,pytorch相关模型进行转换,转化.rknn模型后可直接使用 采用高性能AI处理芯片RK3399Pro,提供一站式AI解决方案。 集成多路USB接口,双PCIe接口,双MIPI CSI接口,HDMI、DP、MIPI和eDP
2021-08-17 11:33:25 178.67MB Python
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