针对现有图像复制粘贴篡改检测算法计算复杂度过高的问题，提出了一种基于分组尺度不变特征变换的图像复制粘贴篡改快速检测算法。首先，利用简单线性迭代聚类将输入图像分割成非重叠且不规则的块；然后，根据图像块内结构张量属性将其分为平坦块、边缘块和角点块，提取图像块内的SIFT特征点作为块特征；最后，通过块特征的类间匹配定位篡改区域。所提算法通过图像块分类和类间匹配，在保证检测效果的同时，有效地降低了特征匹配定位篡改区域阶段的时间复杂度。实验结果表明，所提算法检测准确率为97.79%，召回率为90.34%， F值为93.59%；图像尺寸为1 024像素×768像素时算法时间复杂度为12.72 s，图像尺寸为3 000像素×2 000像素时算法时间复杂度为639.93 s。与已有的复制粘贴算法相比，所提算法能够快速精准地定位篡改区域，且具有较好的稳健性。

机械设计课程设计说明书 一、传动方案拟定…………….……………………………….2 二、电动机的选择……………………………………….…….2 三、计算总传动比及分配各级的传动比……………….…….4 四、运动参数及动力参数计算………………………….…….5 五、传动零件的设计计算………………………………….….6 六、轴的设计计算………………………………………….....12 七、滚动轴承的选择及校核计算………………………….…18 八、键联接的选择及计算………..……………………………22 九、设计小结…………………………………………………..23 十、参考资料目录……………………………………………..23

好书~

开关电源的理论知识(张兴柱博士3000元电源培训班的讲义).

机器视觉-张广军 .pdf

tensor.js 我打包了一些基本的矩阵和张量运算，因为我厌倦了一遍又一遍地写它们。 用法 Node.js $ npm install tensor var tensor = require ( 'tensor' ) ; 浏览器 < script src =" dist/tensor.min.js " type =" text/javascript " > </ script > 测验 $ npm test

[浙江]600MW大型发电厂电气初步设计图44张（详细设计说明计算说明）

机器视觉，对计算机视觉的简介，觉得不错，适合入门或者当做参考书看一下。

这是一张实用性很高的的数据对比柱状图PPT图表模板，左右两个柱状图作为季度达标值数据对比，当然您可以将左右两侧柱状图的数据及用途稍作修改，以适合你幻灯片的使用。.PPTX格式；

用于查看图像相似度的图像对，避免拼接图像，操作非常方便，可以指定两个文件夹，也可以指定两个csv文件，而且基于pyqt5的全新界面布局方式，类似pycharm，非常简洁干净