在信息技术领域,API即应用程序接口,是不同软件应用之间相互交互的桥梁。TEMU作为一个特定的软件平台或服务,其官方API文档资源包的意义在于提供给开发者一套标准化的接口说明、使用方法以及编程指南,使得开发者能够有效地在自己的应用程序中集成和使用TEMU的服务或功能。 API文档资源包通常包含了一系列的文件,它们详细描述了API的访问方式、请求参数、响应格式、错误处理、认证机制等关键信息。开发者通过这些文档能够了解如何构建API请求,以及如何处理来自TEMU的响应数据。这些资源包是开发过程中不可或缺的参考资料,能够帮助开发者避免在集成API时出现常见的问题,提高开发效率,缩短产品上市时间。 此外,API文档资源包还可能包括一些代码示例、SDK(软件开发工具包)、API使用场景的描述,甚至API的变化日志和未来更新计划。代码示例能够提供一个直观的入门级指导,让开发者更快地上手API的使用。SDK则是一套工具集合,它可能包括了API调用所需的库文件、示例代码、开发框架等,帮助开发者更快地完成开发任务。API使用场景的描述则能够指导开发者正确地将API应用于各种不同的业务场景中。 API文档资源包对于不同的使用者来说有不同的用途。对于初学者而言,它是一套入门教程;对于经验丰富的开发者来说,它是一本详尽的参考手册;而对于API的设计者和维护者来说,文档包还是一个展示其API设计理念和特性的重要窗口。 对于TEMU平台而言,提供官方API文档资源包意味着它开放了与外界合作的接口,这不仅能够帮助第三方开发者拓展业务范围,提升产品和服务的附加值,还能够通过外部开发者的力量来增加自己的用户基础和服务覆盖范围。因此,TEMU官方API文档资源包的推出,实际上是TEMU平台向开发者社区开放合作的一种体现,是一种积极的市场策略和技术开放的姿态。 此外,TEMU官方API文档资源包还可能包含特定的版本标识(如这里的2025/03/10),这表明文档资源包会随着API的更新而更新。版本号的存在,确保了开发者能够使用到最新的API特性和功能。同时,这也为API的维护者提供了一个管理文档的便利,使得开发者可以明确知道他们所查阅的是哪个版本的API文档。 TEMU官方API文档资源包是TEMU对外开放技术和服务接口的重要体现,它不仅对开发者至关重要,同时也是TEMU自身技术战略的一部分。通过这样的资源包,TEMU能够加强与开发者社区的合作关系,推动技术创新,加快服务迭代,从而在激烈的市场竞争中占据有利位置。
2025-05-10 21:45:38 81.77MB
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易语言是一种专为中国人设计的编程语言,它以简体中文作为编程语法,降低了编程的门槛,使得更多非计算机专业的人也能进行程序开发。在这个"易语言动态随机文本加解密"项目中,我们主要讨论的是如何使用易语言实现动态的、随机化的文本加密和解密技术。 我们要理解动态随机文本加解密的概念。动态意味着在加密过程中,密钥或者加密算法会根据时间、数据或者其他变量实时变化,增加破解的难度。随机文本则是指生成的密文或密钥是不可预测的,避免了固定模式带来的安全性问题。 在这个源码中,我们可以看到涉及到了以下几个关键模块: 1. **公共_RC4**: RC4(Rivest Cipher 4)是一种流密码算法,由Ron Rivest在1987年设计。它的特点是速度快,易于实现,但因为算法公开且存在安全漏洞,现在多用于低安全要求的场景。易语言中的公共_RC4模块可能是实现RC4算法的核心部分,包括设置密钥、初始化状态数组和生成密文等操作。 2. **RC4_asm**: 这部分可能包含的是RC4算法的汇编语言实现,汇编语言更接近底层硬件,可以提供比高级语言更高的执行效率。RC4_asm可能是对易语言的RC4实现进行优化,提升加密和解密的速度。 3. **取随机字母数字_**: 这个函数可能是用于生成随机的字母数字字符串,作为密钥或者填充材料。它可能会结合系统时间或者其他随机源来确保生成的字符串具有足够的随机性。 4. **取随机字节集_**: 类似于取随机字母数字,这个函数可能是用于生成随机的字节序列,适用于加密过程中的随机化操作,如填充、初始化向量等。 5. **ASM_字节集到16进制文本**: 这个函数将字节集转换成16进制文本格式,方便在代码中表示和传递二进制数据。 6. **ASM_16进制文本到字节集**: 相反地,这个函数将16进制文本还原为字节集,用于解密时的数据还原。 在实际应用中,这样的加解密机制可以用于保护敏感数据的安全,如用户密码、通信数据等。通过动态随机的密钥和算法,可以有效防止静态密钥被破解导致的数据泄露。 这个易语言动态随机文本加解密源码提供了基于RC4算法的加密解密方案,并利用汇编语言优化性能,同时辅以随机字符串生成函数,确保了加密过程的安全性和效率。如果你希望深入理解或使用这些功能,可以详细研究源码中的每个部分,了解其工作原理并进行适当的调整以适应特定的需求。
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广东工业大学作为一所高水平的教学研究型大学,在工科领域尤其是电子信息技术方面具有较强的学科实力和行业影响力。22级物联网工程专业的学生接触到的单片机与微机原理课程是该领域重要的基础课程之一。单片机作为微处理器的一种,其应用广泛,是实现智能化控制的关键技术。在物联网工程的学习中,单片机与微机原理课程不仅涉及到硬件结构设计,还包括编程、接口技术、通信协议等多方面的知识,为学生构建物联网系统打下坚实的技术基础。 物联网工程专业的学生要想在学习中取得优异的成绩,掌握单片机与微机原理是必不可少的环节。资料中提到的“物联网工程绩点第一的学长”可能已经总结出了一套高效的学习方法和复习策略,这些资料对于帮助同学们更好地理解课程内容、掌握重点难点具有重要的参考价值。同时,学长愿意分享个人的复习资料,这不仅能促进学生间的知识交流,还能激发同学们的学习热情,形成良好的学习氛围。 从给定的文件信息来看,这份复习资料的文件名称为“单片机与微机原理”,这表明资料的主要内容将会围绕着单片机的硬件结构、工作原理、指令集、编程技术等关键点展开。此外,复习资料还可能包括单片机在物联网领域的应用案例分析、实操练习题、实验操作指导等内容。通过这些内容的学习,学生不仅能够掌握单片机的基本知识,还能了解如何将单片机应用于实际的物联网项目中。 对于想要复习提高的同学来说,这份资料是一份宝贵的资源。它可以帮助学生巩固课堂所学,查漏补缺,深化对单片机与微机原理的理解。而对于那些准备期末考试的学生,资料中的复习重点和考试经验能够帮助他们更有效地备考,提升应试能力。 在学习单片机与微机原理的过程中,理论学习与实践操作是相辅相成的。因此,复习资料可能还会包含一些单片机的编程实验,以及在物联网项目中的具体应用场景。学生通过实验操作可以将抽象的理论知识具体化,加深理解,并能够在实践中提高动手能力,这对于未来从事物联网相关工作有着不可估量的价值。 此外,资料中可能会有关于单片机最新技术动态的介绍,包括新技术的出现、行业发展趋势等内容。这些信息能够帮助学生拓展视野,了解行业前沿,为将来的职业生涯做好准备。在这个信息爆炸的时代,保持对新技术的敏感性和学习能力是非常重要的。 广东工业大学22级物联网工程单片机复习资料是帮助学生深入理解单片机与微机原理、提高学习效率、巩固理论知识与实践技能的宝贵资源。这份资料不仅包含了课程的核心内容和考试复习指南,还可能提供了丰富的应用案例和实验操作指导,对于物联网工程专业的学生来说具有很高的实用价值。
2025-05-10 21:34:17 163.31MB 广东工业大学 物联网工程 学习资源
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通过label 1.8.6编译生成在windows上可以运行的exe 博客地址:https://blog.csdn.net/yohnyang/article/details/145692283?spm=1001.2014.3001.5501 在深度学习和机器学习领域,目标检测是一项重要的任务,它旨在识别图像中的特定目标并定位其位置。随着技术的发展,出现了许多工具和软件来辅助研究人员和工程师进行目标检测的研究和应用开发。其中,LabelImg是一款广泛使用的图像标注工具,它可以帮助用户为训练数据集进行目标标注。通常情况下,LabelImg使用Python编写,但为了方便Windows系统的用户使用,一些开发者会将其编译成Windows可执行的exe文件。 本篇文章将介绍一个由LabelImg编译而成的目标检测工具,该工具是针对Windows操作系统优化的版本。具体来说,这个版本经过了特定的编译过程,使得用户无需安装Python环境或者配置复杂的开发环境即可直接在Windows系统上运行。这对于那些不熟悉编程环境设置的用户来说,无疑降低了使用门槛,极大地提高了工作效率和便利性。 这个工具的编译版本基于LabelImg 1.8.6,这是一个稳定的版本号,意味着它在功能和性能上已经得到了充分的测试和验证。用户可以通过上述提供的博客链接了解详细的编译过程和使用方法。博客中不仅介绍了如何生成可直接在Windows上运行的目标检测工具,还可能包含了一些使用技巧、常见问题解决方法以及优化建议等,为用户提供了一个全面的学习资源。 通过这个工具,用户可以轻松地在图像中绘制边界框并为不同的目标打上标签,这为机器学习和深度学习模型的训练提供了丰富的训练数据。在此过程中,用户需要标记出图像中的车辆、行人、动物等目标,并给这些目标贴上标签。有了足够数量的标注数据之后,就可以使用深度学习算法来训练模型,使其能够准确地识别出图像中的各种对象。 这个工具的开发和应用,大大简化了目标检测任务的数据准备阶段。这对于推动机器学习和深度学习技术在各个领域的应用具有重要的意义。比如,在自动驾驶领域,准确的目标检测能够帮助汽车识别路面上的行人、交通标志和其他车辆,从而提高驾驶的安全性;在医疗图像分析领域,精确的目标检测可以帮助医生更快地定位病变区域,对病情进行更加准确的诊断。 这个针对Windows系统的“目标检测+labelimg+windows直接可用版”工具,不仅降低了技术门槛,而且加速了机器学习和深度学习算法在现实世界问题中的应用进程,特别是在目标检测这个细分领域中发挥着重要作用。它体现了技术创新如何推动行业发展,简化复杂问题解决流程,并最终为社会带来福祉。
2025-05-10 21:25:59 39.54MB 目标检测 python 机器学习 深度学习
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内容概要:本文详细介绍了如何使用MATLAB和物理信息神经网络(PINN)求解二维泊松方程。首先简述了泊松方程及其重要性,随后深入探讨了PINN的工作原理,即通过将物理方程作为约束加入神经网络训练过程,使网络能够学习到符合物理规律的解。文中提供了完整的MATLAB代码实现,涵盖神经网络结构搭建、训练数据准备、损失函数定义、训练过程及结果可视化等多个环节。此外,还讨论了一些实用技巧,如选择合适的激活函数、调整网络层数、优化训练参数等。 适用人群:适用于具有一定MATLAB编程基础和技术背景的研究人员、工程师或学生,特别是那些对数值模拟、物理学建模感兴趣的群体。 使用场景及目标:本方法可用于快速求解各种物理问题中的泊松方程,尤其适合于那些难以用传统方法精确求解的情况。通过这种方式,研究者可以获得更加直观的理解,并探索不同条件下解的变化趋势。 其他说明:尽管PINN相比传统方法有诸多优势,但在某些特定情况下(如存在奇异点),仍需谨慎对待。同时,随着硬件性能提升,未来有望进一步提高求解效率和准确性。
2025-05-10 21:18:41 270KB
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易语言是一种专为初学者设计的编程语言,它采用了贴近自然语言的语法,使得编程变得更加简单易懂。在“易语言自定义加解密文本”这个主题中,我们主要探讨的是如何利用易语言来实现文本的加密和解密功能。 在计算机科学中,加解密是信息安全领域的重要组成部分,它涉及到数据的隐私保护和通信安全。加解密的基本原理是通过一种算法将明文(可读文本)转换成密文(不可读文本),然后再通过相应的解密算法恢复为明文。这样可以防止未经授权的第三方获取和理解敏感信息。 易语言提供了丰富的内置函数和模块,可以帮助开发者实现自定义的加解密算法。自定义加解密文本源码通常包含以下几个核心部分: 1. **加密算法的选择**:你需要选择或设计一个加密算法。常见的有DES、AES、RSA等,也可以是自创的简单替换或异或算法。易语言中,你可以通过位运算、字符串操作等函数实现这些算法。 2. **密钥管理**:密钥是加密和解密过程中不可或缺的一部分,它决定了加密的有效性。在易语言中,可以使用变量或结构体来存储密钥,并确保其安全性。 3. **加密过程**:将明文文本转化为密文。这一步通常涉及将文本拆分成单个字符或字节,然后应用加密算法。易语言中,可以使用循环结构配合加密函数进行逐个字符的处理。 4. **解密过程**:与加密相反,解密是将密文还原为明文。这需要相同的加密算法和密钥。解密过程也需要对密文进行同样的处理,但操作方向相反。 5. **错误处理**:在编程中,错误处理是必不可少的。在加解密过程中,可能会遇到密钥不匹配、数据格式错误等问题。易语言提供了条件判断和异常处理结构,帮助我们编写健壮的代码。 6. **用户界面**:为了让用户能方便地输入和输出文本,我们需要设计用户界面。易语言支持创建窗口程序,可以添加文本框、按钮等控件,实现交互功能。 在压缩包中的“易语言自定义加解密文本源码”文件,应该包含了以上所述的功能模块和相应代码。学习和分析这些源码,不仅可以了解易语言的编程语法,还能深入理解加解密的原理,对于提升编程和安全技能大有裨益。同时,你也可以根据实际需求修改和扩展源码,创造出自己的加密工具。 易语言自定义加解密文本是一个很好的实践项目,它结合了基础的编程技巧和信息安全知识,适合初学者进行动手练习。通过学习和应用,不仅可以提升编程技能,还能增强对数据安全的理解。
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此函数使用圆柱体和圆锥体块绘制 3D 箭头。 这允许使用所有补丁属性,包括透明度。 它可以与默认参数(示例 1)或用户定义的参数(示例 2)一起使用。 示例 1: > mArrow3([0 0 0],[1 1 1]); % 从点 [0 0 0] 到点 [1 1 1] 绘制黑色箭头 例子2: > h = mArrow3([0 0 0],[1 1 1], 'facealpha', 0.5, 'color', 'red', 'stemWidth', 0.02); %从[0 0 0]点到[1 1 1]点绘制一个茎宽为0.02个单位的半透明红色箭头; h 是补丁对象的句柄
2025-05-10 21:11:22 3KB matlab
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基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测 一、案例简介 随着电商平台的兴起,以及疫情的持续影响,线上购物在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。在进行线上商品挑选时,评论往往是我们十分关注的一个方面。然而目前电商网站的评论质量参差不齐,甚至有水军刷好评或者恶意差评的情况出现,严重影响了顾客的购物体验。因此,对于评论质量的预测成为电商平台越来越关注的话题,如果能自动对评论质量进行评估,就能根据预测结果避免展现低质量的评论。 二、作业说明 本案例中需要大家完成两种集成学习算法的实现(Bagging、AdaBoost.M1),其中基分类器要求使用 SVM 和决策树两种,因此,一共需要对比四组结果(AUC 作为评价指标):Bagging + SVM、Bagging + 决策树、AdaBoost.M1 + SVM、AdaBoost.M1 + 决策树。注意集成学习的核心算法需要手动进行实现,基分类器可以调库。 基本要求: 1. 根据数据格式设计特征的表示 2. 汇报不同组合下得到的 AUC 3. 结合不同集成学习算法的特点分析结果之间的差异 扩展要求: 1. 尝试其他基分类器(如 k-NN、朴素贝叶斯) 2. 分析不同特征的影响 3. 分析集成学习算法参数的影响 三、数据概览 本次数据来源于 Amazon 电商平台,包含超过 50,000 条用户在购买商品后留下的评论,各列的含义如下: 1. reviewerID:用户 ID 2. asin:商品 ID 3. reviewText:英文评论文本 4. overall:用户对商品的打分(1-5) 5. votes_up:认为评论有用的点赞数(只在训练集出现) 6. votes_all:该评论得到的总评价数(只在训练集出现) 7. label:评论质量的 label,1 表示高质量,0 表示低质量(只在训练集出现) 评论质量的 label 来自于其他用户对评论的 votes,votes_up/votes_all ≥ 0.9 的作为高质量评论。 四、比赛提交格式 课程页面:https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/dashboard 提交文件需要对测试集中每一条评论给出预测为高质量的概率,每行包括一个 Id(和测试集对应)以及预测的概率 Predicted(0-1 的浮点数),用逗号分隔。 示例提交格式如下: Id,Predicted 0,0.9 1,0.45 2,0.78 ... 命名为 result.csv 五、实验报告 基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测 1. 数据预处理 1.1 数据集加载与概览 使用 Python 库 sklearn 和 pandas 对数据进行加载和概览,了解数据的基本信息,如数据维数、数据类型等。 1.2 数据预处理 使用 sklearn 库中的 CountVectorizer 和 TfidfVectorizer 对评论文本进行特征提取,并使用 StandardScaler 对数据进行标准化。 2. 集成学习算法实现 2.1 Bagging 算法实现 使用 sklearn 库中的 BaggingClassifier 实现 Bagging 算法,并使用 SVM 和决策树作为基分类器。 2.2 AdaBoost.M1 算法实现 使用 sklearn 库中的 AdaBoostClassifier 实现 AdaBoost.M1 算法,并使用 SVM 和决策树作为基分类器。 3. 结果分析 使用 AUC 作为评价指标,比较四组结果的差异,并分析不同集成学习算法的特点和影响。 4. 扩展分析 尝试其他基分类器(如 k-NN、朴素贝叶斯),分析不同特征的影响和集成学习算法参数的影响。
2025-05-10 21:05:33 1.63MB
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简述 模型的应用数据集为PHM2012轴承数据集,使用原始振动信号作为模型的输入,输出为0~1的轴承剩余使用寿命。每一个预测模型包括:数据预处理、预测模型、训练函数、主程序以及结果输出等五个.py文件。只需更改数据读取路径即可运行。【PS: 也可以改为XJTU-SY轴承退化数据集】 具体使用流程 1.将所有的程序放在同一个文件夹下,修改训练轴承,运行main.py文件,即可完成模型的训练。 2.训练完成后,运行result_out.py文件,即可输出预测模型对测试轴承的预测结果。
2025-05-10 20:35:31 411.94MB 深度学习
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易语言是一种专为中国人设计的编程语言,它以简明直观的语法特性,使得初学者能够更容易地进行程序开发。在“易语言字符串加解密”这个主题中,我们将深入探讨如何使用易语言来实现字符串的加密和解密功能,这对于处理敏感数据,如密码保护,信息传输安全等方面具有重要意义。 字符串加解密是信息安全领域的一个基本概念,其目的是通过特定算法将原始信息(明文)转换为无法理解的形式(密文),以防止未经授权的访问。在易语言中,我们可以利用内置的函数和模块来实现这一目标。 1. **加密算法的选择**:在易语言中,常见的字符串加密算法有简单的异或加密、AES(高级加密标准)、DES(数据加密标准)等。每种算法都有其特点,如AES的安全性较高,适用于大数据量的加密;DES则相对简单,适合小规模的数据加密。 2. **字符串编码**:在进行加解密操作前,需要了解字符串的编码方式,如ASCII、UTF-8等。不同的编码方式可能会影响到加密的效果和解密的正确性。 3. **密钥管理**:加密过程通常需要一个密钥,用于将明文转化为密文。易语言中,我们可以用变量来存储密钥,关键在于如何安全地管理和传递密钥,避免被第三方获取。 4. **加密过程**:在易语言中,可以自定义函数来实现加密过程。例如,对于异或加密,可以遍历字符串的每个字符,与密钥进行异或操作,得到密文。加密后的结果通常会以二进制或十六进制的形式存储。 5. **解密过程**:解密是加密的逆过程,使用相同的密钥和算法将密文还原为明文。在易语言中,解密函数的实现与加密类似,只是将加密操作替换为对应的解密操作。 6. **处理密码**:在涉及用户密码时,通常会先对密码进行哈希处理,再进行加密,以增加安全性。易语言中可以使用MD5或SHA系列函数来生成密码的哈希值。 7. **错误处理和安全策略**:在编写加解密程序时,还需要考虑到可能出现的错误情况,如密钥丢失、数据损坏等,并制定相应的处理策略。此外,应遵循安全编程原则,如不以明文形式保存敏感信息,避免硬编码密钥等。 通过学习和实践易语言的字符串加解密技术,开发者不仅可以增强自身在信息安全领域的技能,还能为实际项目提供更安全的数据保护措施。在实际应用中,我们可以通过不断地优化和调整算法,以提高加解密的效率和安全性。
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