matlab提取文件要素代码abaqus-pso校准 使用粒子群算法对连续循环本构模型进行最优标定。 有关信息，请阅读： 史密斯（Smith，CM），坎文德（Kanvinde）和AM迪尔莱因（GG）的Deierlein（2017）。 “使用粒子群算法对结构钢的连续循环本构模型进行校准”，ASCE工程力学杂志。 143（5）：04017012. DOI：10.1061 /（ASCE）EM.1943-7889.0001214 关于此仓库： 最初由Chris Smith（2013）开发。 他的原始代码可以在这里找到： 他的代码没有很多注释，这让我很难理解。 我经历了它，进行了广泛评论，提供了一些小的优化/重构，并增加了一些功能。 这段代码是我努力的结果。 （文斯·佩里科利（Vince Pericoli）2015年） 如何使用： 通过MATLAB二进制（.mat）结构文件将有关物理测试结果和模型信息的信息提供给例程。 您还必须提供模板ABAQUS输入文件，该文件代表物理测试的FE模型。 这些要求的示例可以在./example/目录中找到。 只需加载.mat结构文件，然后设置“粒子群”参数。 然

改进版粒子群算法（PSO），内有视频以及计算过程展示。

各类智能算法大全--在CSDN上花了200分下载的，先集中分享，全部是源代码，下了这一个，就不用再下其他的了！ 资源全部为MATLAB源代码，包括：遗传算法，PSO粒子群算法，蚁群算法，遗传神经网络，PSO神经网络，遗传聚类算法，自适应遗传算法等。。。。

基本的粒子群优化算法PSO的Matlab实现代码，很实用的呢

粒子群寻优算法应用于PID，迭代寻优找到三个参数，应用于控制系统，效果良好。粒子群寻优算法应用于PID，迭代寻优找到三个参数，应用于控制系统，效果良好。

OpenPIV OpenPIV-它的作用是什么？ OpenPIV是科学家的一项举措，旨在为免费的，开源的且易于操作的最新的粒子图像测速（PIV）实验工具开发软件，算法和方法。 OpenPIV是著名的URAPIV软件的后继产品-它更快，更友好且更灵活。 使用Matlab，Python或32位Windows可执行文件（基于C ++和Qt源）提供OpenPIV。 网路研讨会，2020年7月 如何引用这项工作 请引用我们的论文： Ben-Gida，H.，Gurka，R.和Liberzon，A.（2020年）OpenPIV-Matlab-一种用于粒子图像测速的开源软件; 测试案例：《鸟类的空气动力学》，SoftwareX，第12页。 100585。doi： ：//doi.org/10.1016/j.softx.2020.100585。 和代码本身： 亚历克斯·利伯宗； 居尔卡（Roi）；

链接：https://blog.csdn.net/weixin_44315848/article/details/123619555

为了解决蝶形优化算法（BOA）容易出错的问题准确度和收敛速度较慢，研究的趋势是将两个或多个算法混合以获得一个优化问题领域的高级解决方案。 提出了一种新的混合算法，即HPSOBOA，并介绍了三种改善基本BOA的方法。 因此，初始化介绍了使用三次一维图的BOA模型，并给出了非线性参数控制策略也执行。 此外，将粒子群优化（PSO）算法与BOA为了改进基本的BOA进行全局优化。 有两个实验（包括进行了26项著名的基准测试功能，以验证提议的有效性算法。 实验的比较结果表明，杂种HPSOBOA收敛Swift与高维数值优化问题相比具有更好的稳定性。 PSO，BOA和其他各种著名的群体优化算法。

一种电磁优化算法，解决稀疏天线阵的方向图综合问题

UGUI的粒子效果（UI粒子） :warning: 注意：不要使用来引用程序包。 它们将在不久的将来被删除。 :warning: 该插件提供了一个组件，可在Unity 2018.2或更高版本中为uGUI渲染粒子效果。 粒子渲染是可蒙版且可排序的，而没有Camera，RenderTexture或Canvas。 <<| | | >> 描述 该插件使用新的API MeshBake/MashTrailBake （Unity 2018.2添加）来通过CanvasRenderer渲染粒子。 您可以为uGUI遮罩和排序粒子，而无需使用Camera，RenderTexture，Canvas。 将此“烘焙网格”方法与