图像匹配是计算机视觉中众多问题的一个基本方面，包括目标和场景识别，从多图片里解决三维结构，立体相关性和动作追踪。本论文主要对SIFT算法的基本步骤进行了简单阐述，并且阐述了其在场景分类上的独特应用，以及一些重要改进。实验结果表明该算法具有在场景识别和分类上有较显著的优势，可以进行良好应用。
2022-01-01 15:01:16
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故障数据由simulink仿真得出，包含acb三相接地等11种故障，故障分类的任务是使用 Python 和 scikit-learn 中的监督式学习算法来实现的。比较使用三种常用的分类算法-决策树(DT) ，k 最近邻(KNN) ，支持向量机(SVM)。对于生成的数据集，支持向量机性能优异，测试准确率达到91.6% 。该预测模型将使系统更加智能化，从而提供可靠的电源。
2022-01-01 14:10:32
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parallel support vector machine：the cascade svm 英文论文原稿
2021-12-30 20:45:03
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有关税务税局挖掘的论文 包含逻辑回归 svm som、在税务稽查方面的应用 ，该资料包下载自知网，论文大部分是硕士论文及期刊论文 打开请用知网caj阅读器
2021-12-29 10:00:05
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