该资源包括视频中的演示例子的工程文件,模型和求解设置都已经设置好了,可以直接打开运行工程文件并运行,可供参考
2021-04-12 16:07:28 35.54MB CST微波工作室
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操作系统课程实验“Linux Kernel Modules”问题+代码 创建内核模块以及加载和卸载模块。确保使用dmesg检查内核日志缓冲区的内容,在模块入口点,创建一个包含四个struct Birthday元素的链表。遍历链接列表并将其内容输出到内核日志缓冲区。加载内核模块后,调用dmesg命令以确保正确构建了列表。在模块出口点,从链接列表中删除元素,然后将可用内存返回给内核。同样,一旦内核模块被卸载,则调用dmesg命令以检查该列表是否已被删除。
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Project 2003
2021-04-11 12:01:24 396.01MB project2003
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原版的项目管理转向敏捷方法指南
2021-04-10 09:05:41 167KB agile
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压缩包中包含了锁相环MAX2871设计的Synthesizer_HW_kicad_project_MAX2871硬件设计资料,有电路原理图和PCB工程文件,Synthesizer_HW_kicad_project_MAX2871
2021-04-09 15:01:55 297KB PLL MAX2871 KICAD 硬件设计
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project_pycaret
2021-04-09 09:06:08 5.99MB JupyterNotebook
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项目-SherLock Sherlock vs Moriarty:用于网络安全研究的智能手机数据集。 该项目将研究如何应用模拟回归来捕获Moriarty动作。 可以在<link break,Dave?>上找到数据,也可以在上找到2周的子集。 在文章中可以找到讨论该数据集的论文 。 安装 使用包管理器安装所需的库。 pip install -r requirements.txt 用法 该项目和小型分配的当前状态包括数据加载,示例EDA,然后进行伪线性回归建模和酸洗。 然后,一个独立的python脚本将运行腌制的模型。 在此项目目录中的命令行中,键入: jupyter notebook 模型的拟合在Jupyter笔记本“ SherLock.ipynb”中进行。 将生成一个腌制的模型,并使用以下命令执行python脚本'test_pickled_model.py'进行仿造预测 py
2021-04-08 14:10:55 60KB JupyterNotebook
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telecom_project
2021-04-07 21:25:09 208KB JupyterNotebook
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react_django_project
2021-04-07 12:04:47 1KB
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这是多伦多大学的一个课程作业,Toronto ASP502 Project Assignment Winter。用matlab,但是不借助自带portfolio对象,实现均值方差模型,绘制有效前沿。
2021-04-06 15:25:18 1.03MB matlab 均值方差模型 quadpr 有效前沿
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