一共12章，对应原书中的12章内容，相交于第三版的课件，这个版本的课件内容更加与时俱进，因为新书是2022年7月出版，因此课件内容也更新。 另附上《数据挖掘：概念与技术》韩家炜 第三版 PPT 课件地址：https://download.csdn.net/download/aspeipei/88274616

酒水在线订购及同城配送网站(源码+数据库+论文+ppt)java开发ssm框架javaweb，可做计算机毕业设计或课程设计 【功能需求】 根据条件需要，系统结构主要由二大用户组成。一是买家组成的买家用户，二是配送员或者卖家的管理员用户。 （1）用户登录及身份要求 验证配送员、管理员等用户的信息 （2）本系统销售功能需求（面向买家用户） 允许买家用户在线留言。 允许买家用户评论酒水。 允许买家用户查询酒水的信息。 允许买家用户在线下单购买的管理。 允许买家用户查看同城配送物流信息。 自动生成订单。 买家用户在线支付订单费用。 买家选择酒水，进行购买，填写发货地址、联系电话等信息。 （3）本系统配送员功能需求 对买家的订单进行接单操作。 对接单信息进行发布。 订单配送情况发布。 管理酒水的库存数量。 对买配送员注册信息的管理（添加，删除，修改，查询）。 对酒水信息的管理（删除，修改，查询）。 对买家的订单的管理（删除，修改，查询）。 对酒水类别管理（添加、删除、修改酒水类别）。 对配送员的物流配送信息进行管理。 【环境需要】 1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。 3.tomcat环境：Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可 4.数据库：MySql 5.7/8.0等版本均可； 【购买须知】 本源码项目经过严格的调试，项目已确保无误，可直接用于课程实训或毕业设计提交。里面都有配套的运行环境软件，讲解视频，部署视频教程，一应俱全，可以自己按照教程导入运行。附有论文参考，使学习者能够快速掌握系统设计和实现的核心技术。

MATLABSimulink是MathWorks公司推出的一款基于MATLAB的可视化仿真工具，广泛应用于动态系统的建模、仿真和分析。它允许工程师和科学家在图形用户界面上使用拖放的方式创建模型，通过模型来模拟和分析各种系统的行为，特别是在通信系统的设计与仿真领域中占有重要地位。Simulink提供了丰富的预定义库，涵盖了从基本信号处理到复杂的多域系统的各种应用模块，这些模块可以模拟现实世界中的物理过程，包括电气、电子、机械、控制、信号处理等领域。 通信系统建模与仿真是利用计算机技术对通信系统进行分析、设计和优化的过程。这一过程通过建立通信系统的数学模型，使用数值方法对其进行计算，从而在不实际搭建物理设备的情况下，预测系统的行为和性能。通信系统的建模与仿真是现代通信技术发展的重要支撑，它可以帮助设计者在通信系统开发的早期阶段发现并解决问题，节省了大量的时间和成本。 在通信系统建模与仿真领域中，MATLABSimulink具有独特的优势。它不仅集成了MATLAB强大的数值计算能力，还结合了直观的图形化建模环境，使得复杂系统的建模变得简单直观。用户可以使用Simulink提供的通信系统库中的模块来模拟各种通信系统，例如无线通信、有线通信、数字信号处理、调制解调等。通过这些模块，工程师可以构建从简单的信号链路到复杂通信网络的模型，并对其进行仿真，以分析系统的性能，如误码率、信噪比、信号失真度等。 本电子书深入浅出地介绍了如何使用MATLABSimulink进行通信系统的建模与仿真。它对通信系统的概念、类型以及Simulink的基本使用方法进行了概述。随后，详细讲解了如何利用Simulink中的通信系统模块库来设计各种通信系统模型，包括调制解调、信道编码、信号检测和估计等关键技术环节。此外，书中还包含了大量的实例和案例分析，帮助读者更好地理解和掌握通信系统建模与仿真的技巧和方法。 配套的源码提供了实现通信系统建模仿真的实际代码，这些代码既可以直接应用于教学和学习，也可以作为进一步研究和开发的基础。PPT则将复杂的理论和仿真过程以幻灯片的形式展现，使得教学和交流更加高效。 通过这套资料，读者可以系统地学习和掌握使用MATLABSimulink进行通信系统建模与仿真的完整流程。这对于通信工程师、电子工程师、以及相关专业领域的研究人员来说，是一套不可多得的学习资源。

图书管理系统图书借阅系统(源码+数据库+毕业论文+答辩ppt)，java开发ssm框架javaweb javaee项目，可做计算机毕业设计或课程设计 本系统包含了2个用户：管理员和用户 用户可以实现浏览公告信息、浏览图书以及借阅归还、发布论坛、发布留言反馈、个人中心管理、图书借阅管理、图书归还管理、罚金缴纳管理、我的收藏管理等功能。 管理员实现公告信息管理、用户管理、图书分类管理、图书信息管理、图书借阅管理、图书归还管理、罚金缴纳管理、图书入库管理、图书出库管理、每日盘点管理、留言板管理、论坛管理等功能。  【环境需要】 1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse 3.是否Maven项目: 是 4.数据库：MySql 5.7/8.0等版本均可；

MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发和系统建模的高级编程环境。它以其特有的矩阵和数组操作，以及直观的图形用户界面而闻名。本压缩包包含了一系列的MATLAB编程实例，这些实例通常以`.m`文件的形式存在，也就是MATLAB的脚本或函数文件。 1. **MATLAB基础** - **变量与数据类型**：MATLAB支持多种数据类型，如数值型（double、single、int8等）、字符型（char）、逻辑型（logical）以及结构体和细胞数组等。 - **运算符**：包括算术运算符（+、-、*、/、.^等）、关系运算符（==、~=、<、>等）和逻辑运算符（&&、||、~等）。 - **控制结构**：包括条件语句（if-else、switch-case）、循环语句（for、while）以及函数定义。 2. **MATLAB矩阵操作** - **矩阵创建**：可以使用标量、向量、数组或者数组组合等方式创建矩阵。 - **矩阵运算**：支持矩阵加减乘除、转置、逆、求幂、求范数等。 - **索引与切片**：通过索引可以访问和修改矩阵的元素，切片操作用于选取矩阵的部分区域。 3. **文件输入/输出** - **读写文件**：MATLAB可以读取和写入文本文件（例如，使用`textscan`和`fprintf`）、二进制文件（`load`和`save`）以及CSV文件。 - **数据导入导出**：可以导入Excel、图像、音频等多种格式的数据。 4. **绘图与可视化** - **二维图形**：包括线图、散点图、柱状图、饼图等，可以使用`plot`、`scatter`、`bar`等函数。 - **三维图形**：如三维曲面、体绘制，使用`surf`、`slice`等函数。 - **自定义图形属性**：颜色、线条样式、标记符号等，通过设置函数参数或对象属性来调整。 5. **数值计算** - **数值积分**：使用`quad`、`quadl`等函数进行定积分和重积分。 - **微分方程解算**：如`ode45`、`ode23`等用于解常微分方程。 - **优化问题**：`fminunc`、`fmincon`等用于无约束和有约束的优化问题。 6. **图像处理** - **图像读取与显示**：`imread`和`imshow`用于读取和显示图像。 - **图像处理函数**：包括滤波、边缘检测、阈值分割等，如`imfilter`、`edge`、`im threshold`等。 - **图像变换**：如旋转、缩放、平移等，可使用`imrotate`、`imresize`等。 7. **信号处理** - **信号生成**：可以生成各种类型的信号，如正弦波、方波等。 - **傅立叶变换**：`fft`和`ifft`用于快速傅立叶变换和逆变换。 - **滤波与分析**：包括数字滤波器设计、谱分析等。 8. **数据拟合与曲线拟合** - **曲线拟合**：`polyfit`用于多项式拟合，`lsqcurvefit`用于非线性曲线拟合。 - **数据插值**：` interp1`、` interp2`等函数进行数据插值。 9. **面向对象编程** - **类定义**：MATLAB支持面向对象编程，可以定义类和对象，实现封装、继承和多态。 - **类方法**：定义类的方法，用于处理类的属性和行为。 这些实例涵盖了MATLAB编程的多个方面，对于初学者和有经验的用户来说，都是宝贵的参考资料。通过学习和实践这些例子，你可以深入了解MATLAB的功能，并将其应用到实际问题中去。

内容简介：本文档提供了一个基于 MATLAB 实现 VBMC(Variational Bayesian Monte Carlo) 进行近似贝叶斯推理的应用实例，详细解析了从搭建代理模型到进行参数估算全过程，特别是它在处理有噪音的数据集时的优点得以展示。介绍了VBMC的概念以及为什么说这种方法非常适合成本高昂的问题，并通过模拟数据来演示整个VBMC实施流程，涵盖数据制造与预备阶段，利用高斯进程模型构造代理预测机制，变分后验匹配及其性能度量。同时给出了完整的MATLAB源代码供实际应用。此外，在结果评估环节，通过对试验样本的预测描绘并分析了拟合曲线，提供了置信水平内的预估值范围。 适用人群：熟悉MATLAB且有一定概率论知识的研究人员或高级开发者。 使用场景及目标：①用代理建模和贝叶斯方法替代昂贵的目标模型计算；②理解和实践近似贝叶斯推断中的代理模型和变分技术，提高复杂问题的求解效率。 注意事项：由于示例涉及数学建模与统计概念，推荐具有一定相关背景的专业人士阅读和研究。

神经网络是机器学习领域中一种模仿人脑神经元网络结构和功能的计算模型，它是深度学习的核心基础。神经网络通过大量简单计算单元的相互连接与合作，能够自动学习数据中的特征和模式，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。 PPT模版是针对幻灯片演示软件PowerPoint设计的一套模板系统，它可以有效地帮助用户快速制作出具有专业外观的演示文稿。而神经网络画图PPT模版则是一种专门针对神经网络相关主题的演示文稿模板，它通常包含一系列预先设计好的幻灯片，这些幻灯片展示了神经网络中的各种结构和概念，比如前向传播、反向传播、损失函数等。 根据提供的文件信息，该PPT模版含有超过一百页，覆盖了包括但不限于Softmax、卷积（Convolve）、线性加和归一化（LinearAdd & Norm）、前馈（FeedForward）、多头注意力机制（Multi-Head Attention）等神经网络的关键组成部分。这样的模版能够帮助写论文或者进行学术报告时，通过复用这些结构，直观地展示神经网络的工作原理和细节。 该模版也包括了位置编码（Positional Encoding）、输入输出嵌入（Input Output Embedding）等，这些是实现基于注意力机制的序列处理模型，如Transformer架构时的重要组成部分。Transformer模型摒弃了传统的递归神经网络(RNN)结构，通过自注意力（Self-Attention）机制处理序列数据，已被广泛应用于自然语言处理等任务，并取得了显著的成效。 除此之外，模版还涉及到了输入层、隐藏层和输出层等基本概念，以及卷积操作（CONV operation）、修正线性单元（ReLU）等基础的神经网络操作。输入层负责接收输入数据，隐藏层处理数据并提取特征，输出层提供最终结果。而卷积操作能有效提取图像等多维数据的特征，ReLU则作为激活函数，引入非线性因素，使得网络能够学习和执行更复杂的任务。 模版还特别提到了Tokenize，这是将文本数据转换为模型能够处理的数值型表示的过程，是自然语言处理领域不可或缺的步骤。 神经网络画图PPT模版为用户提供了展示和讲解神经网络结构与工作原理的直观工具，极大地便利了学术研究者和教育者在演示、教学和论文撰写中的需求。

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HTML/CSS/JavaScript是网页开发的三大核心技术，它们共同构成了现代网页的基础。这份"HTML/CSS/JavaScript标准教程实例版（第三版）PPT"涵盖了这些领域的核心概念和实践技巧，旨在帮助学习者掌握创建交互式和动态网页的技能。 HTML（HyperText Markup Language）是用于构建网页内容结构的语言，它定义了网页的各个元素，如标题、段落、图片、链接等。在第三版的教程中，可能会深入讲解HTML5的新特性，如语义化标签、离线存储、音频视频处理等，这些都是现代网页开发不可或缺的部分。通过20.ppt、19.ppt等文件，我们可以预期涵盖HTML的基本语法、元素嵌套规则、表单处理以及如何利用HTML5提升用户体验。 CSS（Cascading Style Sheets）则负责网页的样式和布局设计。学习者将了解到选择器的用法、盒模型、定位技术、响应式设计等关键概念，以实现美观且适应不同设备的网页界面。13.ppt、09.ppt等文件可能详细解析了CSS的各个模块，包括颜色、字体、边距、布局以及CSS3的新特性，如阴影、渐变、动画和多列布局。 JavaScript是一种强大的脚本语言，常用于网页的动态效果和用户交互。教程中，可能会讲解变量、数据类型、函数、事件处理等基础语法，以及DOM操作、AJAX异步通信、Promise和async/await等高级话题。17.ppt、15.ppt、14.ppt等可能包含JavaScript编程的实例，教授如何通过JavaScript实现动态效果，如图片轮播、表单验证、时间戳转换等。 此外，"实例版"意味着教程注重实践，通过每个PPT文件中的案例，学习者可以亲手操作，巩固理论知识。这种学习方式有助于提高理解和应用能力，使学习者能够快速掌握这些技术，并应用于实际项目中。 这个教程全面覆盖了前端开发的三个主要方面，无论你是初学者还是希望更新技能的专业人士，都能从中受益。通过深入学习并实践这些PPT中的内容，你将具备创建功能完备、交互丰富的现代网页的能力。

《C++程序设计-谭浩强》是一本广泛使用的C++入门教材，由谭浩强先生编著。这本书深入浅出地介绍了C++语言的基本概念、语法和编程技巧，是初学者了解和学习C++的理想读物。在这个压缩包中，包含了与教材相关的PPT、程序代码以及正文图片，为学习者提供了全方位的学习资源。 PPT部分通常会包含每章的主要内容概览，用简洁明了的方式呈现关键知识点，帮助读者快速掌握每一章节的核心思想。例如，PPT可能涵盖C++的基础知识，如变量、数据类型、运算符、流程控制语句（如if-else、switch-case、for、while）、函数的定义和调用、数组和指针的使用，以及面向对象编程的基本概念，如类、对象、封装、继承、多态等。这些PPT可以作为课堂讲解的辅助工具，或者自学者复习和总结的重要资料。 程序代码部分则是理论知识的实际应用，读者可以通过阅读和运行这些代码，理解并实践C++语言的各种特性。这些代码可能包括简单的输入输出示例、数据结构操作、算法实现以及面向对象编程的例子。通过代码实践，学习者能够更好地掌握C++编程技巧，提高解决问题的能力。 正文图片可能包括书中难以用文字表达的图表、流程图或者程序结构图，这些图片可以帮助理解和记忆复杂的概念，如内存模型、程序执行流程等。对于初学者来说，视觉化的学习材料往往能有效提升学习效果。 此外，谭浩强先生的书以其易懂性和实用性著称，他的教学风格注重实例演示和问题解决，这使得即便是没有编程基础的读者也能逐渐上手。在学习过程中，读者应当结合PPT、代码和图片，同时参考书中的详细解释，进行系统性的学习。同时，动手编写代码是提高编程技能的关键，所以建议读者不仅要阅读，还要亲手敲打每一个示例，以达到最佳的学习效果。 《C++程序设计-谭浩强》是一套全面的学习资源，涵盖了C++语言的基础到进阶知识。通过PPT的讲解、代码的实践和图片的辅助，学习者可以深入理解C++编程，逐步成为一名熟练的C++程序员。