Selfie 数据集包含 46836 张自拍并标注了 36 种属性包括性别、年龄、种族、脸型、表情、发色、装饰和其他等等。该数据集最初用于自拍打分的任务，但因为维度广，所以很适合做相关研究。

ORL Dataset 是剑桥大学 AT&T 实验室制作的人脸数据集，其包含从 1992 年 4 月到 1994 年 4 月期间实验室成员的人脸图像。 该数据集的图像分为 40 个不同主题，其中每个主题包含 10 幅图像。

Unsplash 在 2016 年开放了图片 API，截止目前已经达到了每月百万次调用，以及各种不同的使用场景。Unsplash 数据集于 2020 年八月宣布开放两个照片检索数据集，为更多的学者和科研机构提供研究资料。 Unsplash 数据集包含两个版本： 精简版数据集（下载链接为该版本）：可用于商业和非商业使用场景。包含 2.5 万张自然主题的 Unsplash 照片的检索信息，共 2.5 万个关键词。 完整版数据集：仅限于非商业使用场景。包含 200 万张高质量 Unsplash 照片的检索信息，共 500 万个关键词。 本数据集为精简版数据集，压缩包 190M，解压后 550M ，包含四个单独的 TSV 文件（备注：TSV 文件可以在 PostgreSQL 数据库或 Pyhton 环境中加载）分别为： Collections : 82 MB 包含 Unsplash 用户创建的照片收藏夹的信息：包括照片的 ID（photo_id）、收藏夹的 ID(collection_id)、收藏夹的标题 (collection_title) 和时间戳 (photo_collecte

UCI Adult 数据集原始数据

Tower of London Dataset 是用于三维建模的图片数据集，其利用平均极线几何求解运动问题中的 结构 。 该数据集由康奈尔大学于 2014 年发布，主要发布人为 Kyle Wilson 和 Noah Snavely，相关论文有《Robust Global Translations with 1DSfM》。

UC Merced Land-Use Dataset 是一个用于研究的 21 级土地利用图像遥感数据集，共拥有 100 类图像，均提取自 USGS National Map Urban Area Imagery 系列，其被用于全国各地的城市地区。此数据集公共领域图像的像素分辨率为 1 英尺，图像像素大小为 256*256，包含 21 个类别的场景图像共计 2100 张，其中每个类别有 100 张。 该数据集由 UC Merced 计算机视觉 实验室于 2010 年发布，相关论文有《Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification》。

TCGA – KICH 癌症 CT 影像是腺瘤和腺癌相关的数据集，其包含来自 113 人共 2325 个数据文件，该数据集旨在对癌症诊治过程进行全程数字化跟踪，并以数字档案的形式记录检查结果、处方和疗效。 该数据集由 GDC Data Portal 发布。

Stanford Cars Dataset 是包含 196 种汽车类型的图像数据集，主要用于图像分类，其共有 16,185 张图像，其中训练图像和测试图像分别为 8,144 张和 8,041 张，每个类别的图像数量相当，其中分类基于汽车品牌、车型和年份。 该数据集由斯坦福大学 – 人工智能 实验室于 2013 年发布，相关论文有《3D Object Representations for Fine-Grained Categorization》。

VGG – Face Dataset 是爬取网页上名人图片的数据集，其中包含 2622 个名人图片，该数据集旨在与流行的面部识别基准数据集没有重叠，其中包括 Labeled Faces in the Wild（LFW），YouTube Faces Dataset 和 IARPA Janus Benchmark A (IJB-A)。

WHU-RS19 Dataset 是一个遥感影像数据集，其包含 19 个类别的场景影像共计 1005 张，其中每个类别有 50 张。 该数据集由武汉大学于 2011 年发布，相关论文有《Satellite Image Classification via Two-layer Sparse Coding with Biased Image Representation》。