用雅可比迭代法求解方程组的c++源码,矩阵自己换
2021-04-22 19:01:59 1KB 雅可比 c++源码
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通过本实验加深对Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、松弛迭代法的构造过程的理解; 2.能对上述三种迭代法提出正确的算法描述编程实现,进一步理解迭代法的改进过程; 用Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、松弛迭代法求解下列方程组,比较三种迭代法收敛速度的快慢。
2021-04-22 15:36:47 4KB 雅克比 高斯-赛德尔 松弛迭代法
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利用迭代残差插值的彩色图像去马赛克!
2021-04-21 19:53:53 4.67MB 去马赛克 迭代残差
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其他专用设备设备推动电池片技术迭代,有望带来换机浪潮.pdf
2021-04-21 14:03:34 1.67MB 行业咨询
采用迭代阈值法对图像进行分割,matlab程序。。。。。
2021-04-20 22:01:32 58KB 迭代法分割
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有详细的Matlab代码注解,用数值方法解决矩阵方程,包括Gauss迭代法,以及SOR迭代法,并且实现了几个例子
2021-04-20 15:16:25 8KB Matlab 数值计算方法
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1.阈值化分割原理 通过对图像的灰度直方图进行数学统计,选择一个或多个阈值将像素划分为若干类。一般情况下,当图像由灰度值相差较大的目标和背景组成时,如果目标区域内部像素灰度分布均匀一致,背景区域像素在另一个灰度级上也分布均匀,这时图像的灰度直方图会呈现出双峰特性。 在这种情况下,选取位于这两个峰值中间的谷底对应的灰度值T作为灰度阈值,将图像中各个像素的灰度值与这个阈值进行比较,根据比较的结果将图像中的像素划分到两个类中。像素灰度值大于阈值T的像素点归为一类,其余像素点归为另一类。经阈值化处理后的图像g(x,y)定义为: 其中f(x,y)为原图像,T为灰度阈值,g(x,y)为分割后产生的二
2021-04-20 10:43:30 353KB 迭代 迭代法 阈值
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matlab开发-迭代学习运动控制。在位置控制系统中实现了具有遗忘功能的基本重复补偿。
2021-04-19 16:04:51 602KB Simulink基础
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GS迭代法,求解线性方程组 matlab代码
2021-04-19 10:11:48 398B GS迭代法,求解线性方程组 ma
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牛顿迭代算法有一定的缺陷,这个是实现同伦算法优化初值的例子。平台是matlab,可以参考。
2021-04-18 18:06:01 1KB 牛顿迭代 同伦算法
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