主要介绍了基于Fiddler实现修改接口返回数据进行测试,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

IPV6 TCP的WinSocket实现。详细描述： http://blog.csdn.net/synfirecloud/article/details/18355741

先mgg转ogg 再ogg转mp3 将可执行文件解压到QQ音乐下载目录中

下载标题即为文章名， 如果没有下载机会可以去gitcode上免费克隆 html+css+js+python(QtWebEngineWidgets) 实现微信聊天界面-包括时间，文件，纯文本等 `PyQt5` 和 `html` 双向通信 python负责网络通信和API(html没有python照样可以)

ZYNQ 7020驱动程序，SDK驱动库。 项目代码可直接编译运行~

matlab交叉验证代码PyTorch DGCNN 关于 DGCNN（深图卷积神经网络）的PyTorch实现。 检查更多信息。 要求：python 2.7或python 3.6； 火炬> = 0.4.0 安装 此实现基于戴汉俊的structure2vec图后端。 在“ lib /”目录下，键入 make -j4 编译必要的c ++文件。 之后，在此存储库的根目录下，键入 ./run_DGCNN.sh 使用默认设置在数据集MUTAG上运行DGCNN。 或输入 ./run_DGCNN.sh DATANAME FOLD 在数据集= DATANAME上运行，使用倍数= FOLD（1-10，对应于在交叉验证实验中用作测试数据的倍数）。 如果将FOLD设置为0，例如键入“ ./run_DGCNN.sh DD 0”，则它将在DD上运行10倍交叉验证，并报告平均准确度。 或者，键入 ./run_DGCNN.sh DATANAME 1 200 将数据集中的最后200张图用作测试图。 折数1将被忽略。 检查“ run_DGCNN.sh”以获取更多选项。 数据集 默认图形数据集存储在“ data / DSN

1、资源内容：基于Matlab实现凸优化各种算法（源码+使用说明）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表（自行寻找自己需要的）：https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试，能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙，不提供答疑服务，如不存在资源缺失问题概不负责，谢谢理解。

热力图生成算法的具体实现（C++，OpenCV）,搭配https://blog.csdn.net/charlee44/article/details/124895644食用。

VB实现完全XP风格，只需一个RES！ 把它加入到VB工程中，编译后得到的就是XP风格！

《Linux内核设计与实现》第三版，中文版。基于Linux 2.6.34内核，本书详细介绍了Linux内核系统，覆盖了从核心内核系统的应用到内核设计与实现等各方面内容。