小波变换 图像融合代码 GUI等，做毕设的最佳资料11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111

基于小波变换的医学图像融合算法仿真

昆明位于低纬度高海拔区域,海拔在2 000 m左右,为了分析利用INSAR技术提取昆明城区的DEM精度。文中利用升降轨模式下的sentinel-1A获取昆明区域DEM,然后通过相关系数值法和均值法分别对升降轨DEM进行数据融合,对两种融合方法得到的DEM进行对比,结果显示前者比后者得到DEM的精度高。再将相干系数法融合得到DEM与SRTM3 DEM在相同区域采用叠加分析的相减法得到高程异差图,最后由检查点法和剖面法分别对高程异差图进行精度分析。结果表明,融合DEM有效的消除雷达叠掩、透视收缩等引起的"空洞"现象,更好显示地面起伏和纹理特征。其高程异差值统计标准差为±29. 50 m,高程异差值的绝对值小于30 m的区域占84. 5%。

：智能车辆是近年来发展起来的一门新兴综合技术，在军事、科研和工业中有广阔的应用前景。以电动小车为 研究对象，分析了智能小车传感系统的各种特征值，包括智能小车的状态特征值和道路环境特征值，并建立了相应的坐标 系。根据小车行驶的实际情况，设计了智能小车的多传感器系统，包括：传感器的种类、数量以及在智能小车上的安装位 置。重点讨论了多传感器数据融合结构和融合算法。智能小车多传感器的数据融合结构采用混合式，融合算法采用贝叶新 推理法。

2019最新医学图像融合的文章，使用了卷积稀疏理论和形态学成分分析理论。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

提出一种基于小波变换的像素级CT，MR医学图像融合方法，利用离散小波变换分别将两幅源图像进行多尺度分解，再用不同的小波系数邻域特征指导高频分量和低频分量的小波系数的融合，低频分量采用邻域方差指导，高频分量采用邻域能量指导，最后根据融合图像的各小波系数重构融合图像。实验表明：不论从主观感受，还是采用信息熵和平均梯度两项指标作为客观定量评价标准，该方法都优于传统的融合方法，获得的融合图像有效地综合了CT与MR图像信息，能够同时清晰地显示脑部骨组织和软组织。

Deep KSVD Denoising——融合KSVD传统算法和深度学习的去噪算法实现，使用pytorch（拥有详细的代码注释）

TDOAAOA_融合_TDOAAOA_最小二乘_TDOA,AOA融合方法_TDOAAOA融合.zip

中国科学院遥感图像数字处理遥感影像镶嵌融合