智慧教室_基于深度学习实现课堂专注度分析+检测考试作弊系统python源码+模型+项目说明.7z 课堂专注度及考试作弊系统 课堂动态点名，情绪识别、表情识别和人脸识别结合 python版本 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

智慧教室_基于深度学习实现课堂专注度分析+检测考试作弊系统java源码+模型+项目说明.7z 智慧教室项目的Java版本，尝试将多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术在java上实现。 【环境要求】 java 1.8 Deep Java Library 0.12.0-SNAPSHOT 更多详见pom.xml文件 【功能】 AlphaPose多人姿态估计 轻量化AlphaPose的SPPE 组合LPN和轻量化人脸对齐的轻量化全身姿态估计(86关键点)方法 实时流水线处理框架 多人姿态估计任务的ForkJoin并行处理 课堂19种行为的识别（基于关键点的逻辑回归方法） 头部姿态估计 rtmp视频推流 【智慧教室方案拓扑图】

机器人学导论实验报告.pdf

基于深度学习的指针式仪表检测与识别研究.pdf

该数据集包含一个基于康奈尔鸟叫声识别数据集的Mel光谱图训练的ResNet-34模型。它可以用于从音频剪辑中识别鸟类的种类，具有很高的准确性(在未看的剪辑中约55%)，涵盖了264个不同的物种声音

该数据有32,203张图像，人脸分割模型，文件包括一个人脸检检测模型用来定位人脸在图像中的位置。 该数据有32,203张图像，人脸分割模型，文件包括一个人脸检检测模型用来定位人脸在图像中的位置。

基于深度学习的平面抓取检测python+pybullet仿真平台机械臂控制实现源码.zip 基于深度学习的平面抓取检测，机械臂控制 python和pybullet仿真平台实现源码。

基于深度学习的医学图像分析 适合初学者，内含数据集以及R源码，可以直接部署

可视化课程大作业基于深度学习的可视化图表调色板推荐系统项目源码.zip课程设计期末大作业，可视化课程大作业：基于深度学习的可视化图表调色板推荐系统的实现 参考文献：InfoColorizer_Interactive_Recommendation_of_Color_Palettes_for_Infographics 本项目是对文章InfoColorizer：Interactive Recommendation of Color Palettes for Infographics的复现与拓展 InfoColorizer是一种工具，允许用户在创建信息图时有效地获得高质量的调色板。 它由一个推荐引擎和一个可视化界面组成。 从一个大型信息图数据集中，我们提取了一组嵌入信息图的结构和颜色信息的特征(红色箭头)。 然后，我们训练一个深度学习模型，VAEAC，它在数据中描述好的颜色设计实践，来构建我们的推荐引擎。 通过可视化界面，用户可以获得推荐的调色板，指定各种颜色偏好和限制，预览和编辑信息图， 并以迭代的方式检索新的推荐(蓝色箭头)。

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