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光谱特征匹配分类方法 1. 二值编码匹配 一种简单的编码方法： 每个像元各波段对应的光谱值用1比特码长表示，像元光谱变为一个与波段数长度相同的编码序列。 编码完成后，可以采用最小距离算法来进行匹配识别。 特点：该法有助于提高图像光谱数据的分析、处理效率，但编码过程中会失去很多光谱信息，因此只适用于粗略的分类和识别。

讲述高光谱图像的分类方法，特征，判据、准则，算法等等

研究基于最小二乘小波孪生支持向量机(least squares wavelet twin support vector machines，简称 LS-WTSVM)的遥感多光谱影像云检测．首先根据云在不同波段中大气的辐射特点，结合Landsat7 ETM+影像数据的光谱特性获得云像元的光谱特征，再通过提取每个图像块的灰度共生矩阵得到相应像元的纹理结构特征，根据像元的光谱特性和纹理结构特征构造特征向量，最后利用最小二乘小波孪生支持向量机多分类算法进行Landsat7 ETM+影像像元的云检测，实现不同类型云区

光合作用植物色素吸收谱.xlsx

该资源为高光谱异常检测算法RX的MATLAB代码，先用LOAD函数读取高光谱数据，然后用此代码检测目标。该代码主要用于检测小目标。

高光谱遥感图像的小波去噪方法pdf

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针对多光谱图像的空谱相关特性,提出一种基于卷积神经网络的端到端多光谱图像压缩方法。编码端,将多光谱数据整体输入到多光谱图像压缩网络中,采用卷积提取多光谱图像的主要光谱特征与空间特征,使用下采样减小特征数据的尺寸,并通过率失真优化控制光谱特征与空间特征数据的熵,使空谱特征数据分布更加紧凑,将量化后的中间特征数据进行无损熵编码得到压缩码流。解码端,码流经过熵解码、逆量化、上采样、反卷积的逆变换过程重构多光谱图像。实验结果表明,相同码率下该方法能有效保留多光谱图像谱间信息,并在图像恢复质量上比JPEG2000平均高约2 dB。