主要介绍了vue框架下部署上线后刷新报404问题解决方案,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2023-10-26 17:16:38 49KB vue框架 vue 部署报错
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这个问题已经折腾了多少人?!还有多少人还会同样遇到这个问题,被搞得焦头烂额?!希望有更多的同行看到此文,避免再走弯路!
2023-10-26 09:39:27 27KB WINDOWS 登录 自动注销
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各种算法来通过 Matlab 解决 LASSO 问题,包括: 投影梯度法,通过将原始问题重新表述为具有框约束的二次规划 原始问题的次梯度方法 平滑原始问题的梯度方法 平滑原始问题的快速梯度法 原始问题的近似梯度法 原始问题的快速近端梯度法 对偶问题的增强拉格朗日方法 对偶问题的乘法器交替方向法 原问题线性化乘法器的交替方向法 AdaGrad、Adam、RMSProp、使用次梯度的动量
2023-10-25 16:53:34 344KB matlab 算法 源码软件 开发语言
数字乡村初步设计解决方案(305页)
2023-10-25 13:59:00 35.13MB
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C#版的微信公众号开发SDK Senparc.Weixin.MP几个关键类介绍如下: Entities/Request*.cs 用于接收微信平台自动发送到服务器的实体(发送过来的是XML),包括文本、位置、图片三类 Entities/Response*.cs 用于反馈给发送人的信息实体(最终会转成XML),包括文本、新闻(图文)两类 Helpers/EntityHelper.cs 用于实体和XML之间的转换(由于其中有许多需要特殊处理的字段和类型,这里不能简单用XML序列化) Helpers/MsgTypeHelper.cs 用于获取消息类型 CheckSignature.cs 验证请求合法性类 Enums.cs 各种枚举 RequestMessageFactory.cs 用于自动生成不同Request类型的实体,并作必要的数据填充 Senparc.Weixin.MP几个关键类及重要方法(按一般使用过程排序) 生成验证字符串:Senparc.Weixin.MP.CheckSignature.GetSignature(string timestamp, string nonce, string token = null),返回根据微信平台提供的数据,SHA1加密后的验证字符串(注意token必须跟公众平台的设置一直) 验证请求:Senparc.Weixin.MP.CheckSignature.Check(string signature, string timestamp, string nonce, string token = null),验证请求是否合法 获取请求实体:var requestMessage = Senparc.Weixin.MP.RequestMessageFactory.GetRequestEntity(XDocument doc); 根据不同请求的类型,自动生成可用于操作的实体(doc只需要用XDocument.Parse(xmlString)就能生成),requestMessage.MsgType就是请求枚举类型。 进行判断及各类操作。 根据需要,创建响应类型的实体,如:var responseMessage = ResponseMessageBase.CreateFromRequestMessage(requestMessage, ResponseMsgType.Text) as ResponseMessageText; 即可返回文本类型信息。 由于目前微信只接受XML的返回数据,所以在返回之前还需要做一次转换:XDocument responseDoc = Senparc.Weixin.MP.Helpers.EntityHelper.ConvertEntityToXml(responseMessage); var xmlString =responseDoc.ToString();
2023-10-24 12:48:31 253KB C# SDK 微信
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windows server 2012 r2 专业版,解决不能安装.net3.5问题,将文件解压放到某个目录下,在安装.net3.5时选择指定路径即可安装。专业版可以顺利安装。
2023-10-22 21:46:44 85.34MB win2012r2 sxs .net3.5
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全国手机号数据_2020年02月_TXT版,全国手机号,最新手机号,手机号归属地
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帝国cms7.5账号支持用户名 邮箱 手机号多用户名同时登录插件 帝国cms7.5账号支持用户名 邮箱 手机号多用户名同时登录插件 如无修改源文件,直接上传覆盖即可
2023-10-22 00:39:15 9KB 帝国cms7.5 帝国cms
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本篇文章主要介绍了详解springboot+mybatis多数据源最简解决方案,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2023-10-21 10:49:45 54KB springboot 多数据源 spring mybatis数据源
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改代码对应的文章:Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Task Offloading in Group Distributed Manufacturing Systems(资源里包含PDF文章) 含有可运行的pytorch代码,调试多次,实测可运行 包括大规模数据集用来仿真实验 算法:多智能体深度强化学习 Actor-Critic
2023-10-20 09:49:48 899.23MB pytorch pytorch 边缘计算
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