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人工智能+金融科技 （AI+FinTech) 2017年2月 人工智能+金融科技(AI+FinTech)全文共24页，当前为第1页。 人工智能+金融科技的主流应用 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易 金融智能搜索 财富管理公司在探索智能投顾方向 人工智能+金融科技(AI+FinTech)全文共24页，当前为第2页。 自动生成投研报告 目前，自动报告生成主要运用自然语言处理(NLP)中的两种技术： 1）自然语言理解(NLU)：将日常话语消化理解，并转化为机器可后续处理的结构; 2）自然语言生成(NLG)：将由机器拆分好的结构化数据以人们能看懂的自然语句表达出来。 我们可以将这两种技术理解看成对日常对话这一原料的拆分加工和整装成可理解的自然语句——最终产品。 人工智能+金融科技(AI+FinTech)全文共24页，当前为第3页。 自动生成投研报告 真正生成报告还需要利用以上技术完成3个步骤： 　　 1）处理海量异构数据将投行分析师需要阅读的年报，彭博新闻社的实时新闻以及数据，行业分析报告，以及法律公告等资源进行消化。其中对于文本中的图片和表格需要O

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