通过利用在BP神经网络中增加反馈信号及偏差单元的网络模型，生成内部回归网络，对BP神经网络进行改进，据此得出改进的BP神经网络的具体步骤。在此基础上，结合陕西省高速公路沥青路面的实际情况建立了路况评价模型，并对该模型的具体应用做了研究。研究结果表明：网络的收敛速度很好，训练结果与实际路况结果相差很小，利用改进BP算法神经网络建立的路况评价模型不仅方便易用，而且精度很高。

通过 4根钢筋混凝土连续梁体外预应力加固试验,对预应力加固连续梁的裂缝、挠度、承载力等受力性能进行研究,提出预应力加固连续梁极限承载力的影响因素,并对预应力加固连续梁的计算进行了分析。试验证明:预应力加固钢筋混凝土连续梁能使其刚度和抗裂性能有较大的提高,并能有效地提高加固梁的受弯承载力;加固梁混凝土强度等级、预应力筋的线形、施加预应力大小和二次效应的作用对预应力加固连续梁极限抗弯承载力都有较大的影响,预应力加固设计时必须综合考虑。

在过去的十多年，粒子群算法对多目标优化问题的应用研究取得了较大的进展。本文首先描述多目标粒子群优化算法（MOPSO）的基本流程，然后从算法设计与应用等方面回顾MOPSO的研究进展，最后对该算法未来的研究进行了分析和展望。

地理信息是气象预报产品可视化的基础，可形象直观地表达出空间的各种 状态；还可以为气象灾害评估分析应用、决策服务提供科学依据。

ESPRIT是一种基于阵列数据相关矩阵信息的广义特征值分解的高分辨率波达方向(DOA)估计算法。由于空间噪声的相关性,这种基于自相关的高分辨率算法将出现极大的偏差。本文针对自相关算法的局限性,提出一种基于高阶累积量的ESPRIT算法。实验结果表明,借助高阶累积量方法,不仅能有效地抑制高斯色噪声。而且还能获得高精度、高分辨率的渐进无偏估计。

描述了一种通用网上考试系统的总体结构，并对功能模块做了详细描述，同时给出了一些技术难点的解决方法。

山东大学人工智能专业认知科学与类脑计算2022考题回忆版

利用 Java3D技术开发了渐开线齿轮范成加工仿真软件。通过建立齿轮范成的三维参数化模型,对 齿轮范成加工的运动过程进行动态的仿真,实现了程序的 Web访问功能。

农业对每个人都很重要，因为它在我们的日常生活中很重要。 耕种对我们所有人来说都是宝贵的，是建设健康的农业系统发展所必需的，在这种情况下，不同的技术以及新兴的农业信息学也起着主导作用。 关于发展现代农业系统，各种方法是有用的并且正在增强。 除了核心技术外，各种支持技术也有利于农业生产和系统实践的现代化。 在基因工程，计算机技术，纳米科学，管理科学等领域，很少有重要的技术。 信息技术和农业科学导致了农业信息学及其各个组成部分的发展。 最近，开发了各种其他组件。 数据分析，人工智能和机器人技术，云计算和虚拟化，物联网等。在这些技术中，大数据和分析技术正在不断涌现，并在农业信息学上得到了进一步的增强，因为它拥有有效管理大量数据的解决方案，并且复杂的数据。 数据科学，大数据或分析在不同学科中的应用导致了各种各样的新术语，其中农业数据科学是重要的一门。 本文涉及农业信息学，包括功能，强调大数据的应用程序和分析。 本文讨论了有关农业数据科学的问题，即农业中的大数据和分析的可能性以及可用的教育计划和未来的潜力。 本文还阐述了这方面的挑战，问题等。

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