自己编写RBF神经网络程序,RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数,输出层采用线性激活函数,其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解,它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10,初始输出权值取[-0.1,0.1]内的随机值,初始数据中心取[-1,1]内的随机值,初始扩展常数取[0.1,0.3]内的随机值,输入采用[0 1]的随机阶跃输入
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遗传算法优化神经网络matlab代码,里面有详细的说明
2022-11-07 10:04:55 2KB 遗传 神经网络
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应用matlab编写的RBF神经网络算法,任意非线性函数逼近
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WNN(小波神经网络)可用于预测以及回归分析。有示例。
2022-11-07 00:23:20 2KB matlab
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通过GA算法优化RBF神经网络初始参数,以减小误差,提高诊断效率,对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析
2022-11-06 21:49:58 3KB 故障诊断 RBF BP GA优化RBF神经网络
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神经网络图像处理Matlab项目 使用Matlab和人工神经网络从面部线条检测人的年龄的图像处理应用程序
2022-11-06 21:10:07 430KB MATLAB
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用RBF神经网络,,对水数据进行预测,希望大家相互借鉴学习。
2022-11-06 18:23:54 2KB RBF;matlab 神经网络预测 RBF预测 RBF
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本文基于模拟人类大脑视觉皮层的Where.What网络模型(WWN),以实际 应用(进入人类日常生活的第三代智能机器人)为目标,对其自主发育机制做了 进一步研究。
2022-11-06 14:18:40 18.99MB 发育网络 wwn神经网络 DN网络 人工智能
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通过对人脑认知方式的研究,将生物神经与数学建模相结合的研究方法,在自主调节发育网络中融入决策计算模型来构建智能体,实现网络无需训练数据,可自主在环境中发育学习,根据需要动态的添加新的神经元节点,最终以更小的代价完成任务。
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