1、平均值、均方值、均方根值和方差 2、概率密度函数p(x) 3、联合概率密度函数p(x,y) 4、自相关函数和功率谱密度函数 5、互相关函数和互谱密度函数 4、各态历经随机信号 的主要统计特征参数 6、相干函数 　　 可采用单个样本函数的时间平均来定义。 第四节 随机信号

自适应阈值选择 基于小波函数分解的心电信号去噪

实现两倍抽值并且SNR在100db以上的滤波器，主要用于重采样等模块

对于数学中插值求解问题，采用Neville插值方法进行快速求解。

根据已有数据，应用三次差值的方法求飞鸟背部图像。

实现ADC采集，读取数据进入ＤＭＡ，通过串口打印AD采集数据，移植性强

几种传统多项式图像插值方法（双线性、B样条、三次样条等）

半成品： 1、目前计算所需参数均已输入； 2、迭代循环有一个发散； 3、最终计算结果有点问题。 需要有识之士批评指正，沟通交流，指出存在问题更好，谢谢

2011-2019城市地级市数字经济指数及三级指标 熵值法和主成分法两种结果，提供原始数据，计算过程和熵值法代码，主成分有详细的计算过程 280多个地级市2011-2019年面板数据，参考管理世界，赵涛（2020），用topsis熵权法测算的，具体指标有 ：每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比、人均电信业务总量、人均邮政业务、每百人移动电话用户数、数字普惠金融指数，原始数据来源于中国城市统计年鉴和北大数字普惠金融指数 人均电信业务总量的的人口是城市的常住人口，而不是很多人直接用电信也许总量除以中国城市年鉴上的户籍人口，那样算出来是不对的。

拉格朗日插值源代码，结合https://blog.csdn.net/weixin_41788456/article/details/102911219文章学习，内附有输出结果，origin数据处理图片。