这是用于非目标排序和拥挤距离方法（MOBO2）的多目标bo黑猩猩优化程序（MOBO）的Matlab代码。 开发了三个版本的MOBO， 例如采用网格索引方法的 MOBO (MOBO1)、采用非支配排序和拥挤距离方法的 MOBO (MOBO2) 和采用分解技术的 MOBO (MOBO3)。 通常，在这三个版本中，与其他两种方法相比，MOBO2方法具有更好的性能。 这是为解决无约束的优化问题而编写的。 然而，它也可以用惩罚函数方法解决约束优化问题。
用户应编写自己的目标函数并进行相应的修改。
根据问题的需要修改通用参数和算法特定参数。
有关 MOBO 算法的详细信息，请参考并引用如下所述： Das，AK，Nikum，AK，Krishnan，SV等。 Multi-objective Bonobo Optimizer (MOBO)：一种用于多标准优化的智能启发式算法。 Knowl Inf S
2024-02-22 15:08:58
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)的时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-02-21 11:41:42
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随着智能手机平台的发展，Android平台应用越来越丰富，用户体验要求也越来越高。Android 平台捕获用户的消息主要分为按键，触摸屏和轨迹球三种类型，现阶段触摸响应是趋势。本文主要研究了Android 平台的消息响应机制，着重对游戏应用中的触摸屏响应进行了实现和优化，优化后的触摸接口避免了触摸过程中的各种问题，具有更好的用户体验 。
2024-02-01 18:05:45
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粒子群算法(PSO)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测，PSO-XGBoost时间序列预测模型，单列数据输入模型。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-01-31 18:40:27
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已为问答等添加了新的工具。仅对库中的问题使用选项卡。 谢谢！
新闻
现在可以将视口应用于子画面，例如spr.setViewport（5，5，20，20）; 因此可以将图形限制在子画面的特定区域。 此操作与TFT视口相同，请参见下面的2.。
该库现在提供“视口”功能。 请参见“ Viewport_Demo”和“ Viewport_graphicstest”示例。 定义视口后，图形只会出现在该窗口内。 默认情况下，坐标基准移动到视口的左上角，但可以选择保留在TFT的左上角。 GUIslice库将利用此功能来加速GUI对象的呈现（ ）。
该库现在支持基于SSD1963的屏幕，该屏幕已在带有ESP32的进行了测试。 该接口是8位并行的，仅是因为该控制器不支持SPI接口。
已创建一个配套库以允许U8g2库字体与TFT_eSPI一起使用。
该库现在支持ESP32和STM32处理器的SPI DMA传输。 DMA测试示例现在可以在SPI显示器的ESP32上运行（不包括RPi类型和ILI9488）。
为STM32处理器添加了一个新选项，以优化性能，其中端口A（或B）引脚0-7用于TFT的8位并
2024-01-30 23:09:03
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