高阶谱在滚动轴承故障诊断中的应用

rbf神经网络在变压器故障诊断中的应用，可以用于其他故障诊断

文件包括凯斯西储大学轴承故障数据，分别在负载1.2.3下的十种故障类型，通过卷积神经网络方法对其进行故障诊断，准确率高达99.67%，使用python语言对其进行复现，里面包括具体对应的论文。亲测好用

elm代码，可用于预测，故障诊断，状态估计等

高清PDF版。“摘要：在对汽车的故障诊断过程中，基于ＳＡＥＪ１９３９协议的 ＣＡＮ 通信的 ＥＣＵ 提供的发动机性能检测参数和整车网络通信数据，实现整车网络中多个 ＥＣＵ 数据的共享；Ｊ１９３９协议同时也支持故障的诊断，通过数据转换模块将接收的数据转换成串行数据（包含 ＣＡＮ 的ＩＤ地址），诊断工具（手持终端）可以读取当前故障码 ＤＭ１或清除当前故障码 ＤＭ１１。本文提出了一种车辆故障诊断的研究策略，同时提出了一种基于ＪＡＶＡ 语言的报文的解析方法，能够有效实时地实现对汽车发动机的故障检测。”

凯斯西储大学轴承数据集.mat文件， 官网没有提供合集下载形式，是以表格形式呈现，手动下载需要分别建立文件夹，单独下载并改名，本资源已经将上述工作完成整合出压缩包供大家下载。

RBF神经网络神经网络故障诊断和数据预测的matlab程序matlab

一个用神经网络实现故障诊断的matlab程序

这是对深度置信网络的进一步优化，构成了一个分类器，可依据变压器的特征气体，对变压器的故障进行诊断分析，其中附带完整可运行的MATLAB代码。

美国凯斯西储大学轴承测试数据CWRU，从官网下载的mat版本，有需要的可以下载