推荐系统，python的。基于协同过滤算法。我觉得还行。没问题

基于spark、hadoop、kafka、MongoDB、flume、elasticseach、angular等大数据框架实现实时+离线推荐，文件里面是源代码，还附送教学视频，让零基础的新手也能快速实现该系统，从而获得一个拿得出手的项目，帮助大家转型大数据或找工作等。

基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现源码（毕业设计）java+Hadoop，使用Hadoop2.7，jdk1.8；分为前台，后台和推荐三个子系统，可直接运行。sql私信

3182257条数据，可做推荐系统，数据分析 它包含字段（id, uid,age,gender,item_id, behavior_type, item_category, date, province） //1.浏览、2.收藏、3.加购物车 4.购买 7.统计各省的前十热门关注产品（浏览+收藏+添加购物车+购买总量最多前10的产品） 8.统计各省的前十热门购买产品（销售最多前10的产品） 9.统计各省销售最好的产品类别前10（销售最多前10的产品类别） 10.统计各省男女用户数量（gender 0：男 1：女 2：未知）

这是用Python写的一个电影推荐系统，希望对他人有帮助。亲测可用， 谢谢支持。

京东推荐系统教程讲义， 需要的赶紧下载吧。

豆瓣电影数据集12万+用户影评40万+爬虫程序(两个csv，一个db数据库) 最近在学习爬虫，辛辛苦苦爬了几天，分享给大家。。可以用来做推荐系统 觉得好的朋友帮忙评论下打个5星~ 可以看下这篇文章 https://blog.csdn.net/qq_37717661/article/details/81458779

这是用Python写的一个电影推荐系统，希望对他人有帮助。亲测可用， 谢谢支持。

基于用户的SparkALS推荐系统，内还有测试数据100万，按照流程跑模型不是问题。下载后请看教程链接https://mp.csdn.net/postedit/84548711

基于web端的个性化电影推荐系统设计与实现（源代码），采用Apache+Php+MySql框架，通过协同过滤算法对数据集进行训练，最终得到的结果存储到数据库中，web页面调用进行展示。