SAR成像的位置误差校正。使用OMP恢复场景，使用梯度下降法修正误差。代码运行速度快，300秒左右。

近年来在光信息技术和计算机等技术的推动下，三维显示技术发展迅猛。全息技术由于能满足人眼各种视觉效应而备受关注。计算全息作为全息技术和计算机技术的结合体，能灵活地将存储于计算机内部的物体数据通过光学手段进行重现。然而，计算耗时、再现可视角过小成为了其发展的两大制约因素。通过证明夫琅禾费计算全息能应用于菲涅耳区域的三维显示，系统地介绍了自主开发的空域夫琅禾费计算全息方法，并以该算法为基础，进一步解决了面编码相息图中若干问题，如明暗、遮挡、纹理等。同时，利用等效弧形阵列原理，搭建了一套时空复用的4f光学系统，提高了空间带宽积，实现了宽视角全息三维成像。研究成果能直接移植到三维场景的计算和大型的数据源，为高分辨率动态全息三维显示发展提供了坚实的理论和实验基础。

在该存储库中，基于合成Kong径雷达 (SAR) 处理技术和低成本片上系统毫米波调频连续波技术相结合的二维 (2-D) 近场成像解决方案(FMCW) 雷达。 为了在目标场景上创建合成Kong径，我们构建了一个两轴自动轨道系统并与德州仪器 IWR1443 77 GHz 毫米波 FMCW 雷达传感器集成。 用于近场二维图像形成的简化信号处理技术是介绍。 可从以下链接下载记录的 SAR 数据样本： https://utdallas.box.com/s/d4l3pfcb0v9o0nh2rwy1skkbad8rb6co 致谢：这项工作得到了半导体研究公司（SRC）任务2712.029的支持，该任务通过德克萨斯大学达拉斯分校的德克萨斯模拟卓越中心（TxACE）进行。

红外成像技术原理剖析

地球物理matlab源代码PFAST：用于传输和反射地震旅行时间层析成像的高性能软件包 概括 PFAST是基于并行地震层析成像的并行快速扫描方法的缩写。 本文档为用户提供了快速入门使用该程序的基本教程（PFAST） 在2-D / 3-D任意异质各向同性模型中获得传播时间， 在2-D / 3-D中执行常规的初到行时间层析成像， 在2-D中执行反射到达断层扫描（对于1.1版），并且 使用第一个和反射到达的二维图像进行联合层析成像（对于1.1版）。 PFAST的基本算法基于以下三个要素： （a）快速扫描法（FSM），一种基于网格的Eikonal方程求解器， （b）惠更斯原理，使用FSM计算反射传播时间，以及 （c）伴随方法，用于获得非线性目标函数的梯度，而无需费时地评估Fréchet导数矩阵。 有关该理论的详细信息，请参见发表在《国际地球物理杂志》上的一篇论文（Huang和Bellefleur，2012年），以及在具有复杂近地表喀斯特喀斯特湖的北极多年冻土地区的一种应用（Huang和Bellefleur，2011年）。 目前，PFAST支持2-D各向同性模型中的联合层析成像和3-D各向同性模

野外环境下的红外成像既要受到内部设备的散热影响又要受到外部环境的温度变化影响.温度变化导致的红外成像系统的机械结构变形及成像质量不稳定问题关系到各类成像系统能否有效工作.结合红外成像系统的特点,在机械结构设计与光学结构设计两方面对某型红外成像系统温度适应性进行研究,设计了合理的结构形式.后续的对比实验表明本设计在因温度造成的成像脱靶量约为未采用温度适应性设计系统的17% .系统完全能够满足温度稳定性要求,能够保证较好的成像质量.

一种基于远场、窄带假设的SAR成像算法，可以实现对SAR回波信号的高效聚焦。

基于range doppler的经典成像算法，里面分析了距离徙动校正的效果并能够实现对SAR雷达信号的聚焦。

经典range doppler算法中的距离徙动校正程序，可以仿真模拟并直观展示校正的过程。

WK算法，也称作range migration算法，是SAR成像算法中精度最高的算法，可以直接运行。