主要修复了微博分析、期刊分析、相似分析模块的一些Bug，增加了ROST DM模块，tool目录下ROST DM中，有使用手册
ROST CM 5.8.0.559版 2010.09.18 update！
0.增加了词性标注、语料标注工具
1.将ROST反剽窃系统6.8版整合到ROST CM中的相似分析中
2.增加了第三方工具，可以方便的把数据导出为ROST CM能处理的文本文件
2019-12-21 21:21:01
1.19MB
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NPCC2013,微博情绪分析样例数据。数据分类 like disgust happness sadness surprise anger fear none
2019-12-21 21:19:56
612KB
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本资源为自己人工标记的微博语料，分为消极pos.txt，积极neg.txt 各60000条，适用于机器学习情感分析，训练数据原数据
2019-12-21 21:17:00
8.39MB
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APP真实头像打包4000个
APP新注册用户，随机头像用，真实头像数据
超级真实 可用于微信微博QQ等机器人注册 或者网站随机头像
2019-12-21 21:11:19
44.18MB
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根据自定义回复内容和回复账号,自动回复指定主题,主要用于顶贴,刷帖等.目前支持天涯,猫扑,腾讯/新浪/搜狐/网易等微博.
模块化设计,方便以后扩展其他论坛/微博等.
有web后台,可在线配置和发布发帖任务.在线自动生成指定任务的自动回帖器,方便水军下载运行,你懂得:)
2019-12-21 21:10:02
14.61MB
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8万多条在2014-05-03至2014-05-11采集的关于12个主题的微博信息数据。文件为sql脚本，方便直接导入数据库。
2019-12-21 21:09:55
16.09MB
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这是新浪微博爬虫，采用python+selenium实现。
免费资源，希望对你有所帮助，虽然是傻瓜式爬虫，但是至少能运行。同时rar中包括源码及爬取的示例。
参考我的文章：
http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50720436
[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息
http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852
[Python爬虫] Selenium爬取新浪微博客户端用户信息、热点话题及评论 (上)
主要爬取内容包括：
新浪微博手机端用户信息和微博信息。
用户信息：包括用户ID、用户名、微博数、粉丝数、关注数等。
微博信息：包括转发或原创、点赞数、转发数、评论数、发布时间、微博内容等。
安装过程：
1.先安装Python环境，作者是Python 2.7.8
2.再安装PIP或者easy_install
3.通过命令pip install selenium安装selenium，它是自动测试、爬虫的工具
4.然后修改代码中的用户名和密码，填写你自己的用户名和密码
5.运行程序，自动调用Firefox浏览
2019-12-21 21:07:35
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