手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程简介 从零学习Kerberos安全认证机制，并和Hadoop、YARN、HIVE进行集成，通过知识点 + 案例教学法帮助小白快速掌握Hadoop集成Kerberos安全技术。 课程亮点 1，专项攻破Hadoop安全配置。 2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。 3，全程实操，边操作边讲解，不再只听概念。 适用人群 1、对大数据安全机制方面技术感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、Hadoop从业者，希望进一步提升个人技能，拓展职业路线。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章 Kerberos简介 第二章 环境准备 2.1 使用软件版本信息介绍 2.2 节点架构介绍 2.3 基础系统环境准备 第三章 Kerberos框架搭建 3.1 Kerberos Server搭建 3.2 Kerberos Client搭建 3.3 规划principal 第四章 配置HDFS和Kerberos的集成 第五章 配置YARN和Kerberos的集成 第六章 配置HIVE和Kerberos的集成 第七章 最终集成测试验收成果

适用于前端刚入门或未入门人群

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《从编程小白到量化宗师之路》系列课程是一套综合性实战课程，涵盖股票，期货，虚拟货币等的交易方法和策略手段。 《基于BackTrader开发一套WorkForward前向分析框架》是本系列的第二个中级课程。课程宗旨是缩短个人或小型投资者与大型机构投资者之间的的差距。 目前市场上的所有量化策略编写系统，都是从获取一段时间的数据开始，利用指标或者各种模型，进行订单的买卖操作，直到跑完这段时间的数据，运行出结果，并给出各种各样的统计分析，就结束了！？然而实际上，这远没有结束，我们就以指标为例，不同时间不同的行情，指标的效果有很大的差别，更别说不同的年份有不同的行情，只使用一段时间测试怎么足够？ 一次性用所有数据，又是一种极端过拟合，更何况，你不能使用2019年测试好的策略，用在2018年之前的任何时间，这些限制，正是金融时间序列数据的不同之处。为了解决这个问题，就应该使用WorkForward前向分析，也就是通常意义上的“边走边看，走一步看一步”。这本应该是最基础的功能，然而市面上大多数的量化分析系统，完全没有提到或者提供这项功能，让初步入门的量化学习者还要自己组装这一基础功能。 本课程基于b