针对目前时用水量预测模型中对时用水量影响因素分析研究较少的问题,通过分析各种时用水量影响因素与时用水量之间的相关性,筛选出时用水量的主要影响因子;通过分类将1 d划分为3个时段,建立分时段用水量模型。采用BP神经网络预测,精度指标采用平均绝对百分比误差（MAPE）表示。实例分析结果表明：模型预测MAPE均在5%以内,预测精度较高,满足供水系统优化调度的要求,为城市时用水量预测提供一种简单可行的思路和方法。
2022-05-26 15:00:10
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2022-05-26 11:04:27
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区域旅游经济联系表现为旅游实体区域间的相互作用和关联．本文以皖江城市带旅游为研究对象，采用引力模型来测度2001年和2010年城市间旅游经济联系度，进而对比分析各城市对周边区域的旅游经济的辐射能力和皖江城市带旅游空间组织结构．研究表明：城市间旅游经济联系度与其旅游经济地位密切相关，旅游经济实力强的合肥市辐射能力最强；城市间旅游经济联系度符合距离衰减规律，沿主要交通干线延伸并随距离的增加而不断减小；皖江城市带旅游具备网络发展的趋势．最后，根据分析结果，提出了促进皖江城市带旅游业发展的对策建议．
2022-05-25 20:19:34
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