tess4j微服务或maven项目的jar包自带window的动态链接库文件，但是不适配linux，需要自行编译创建，使用版本tesseract-4.1.1.tar.gz、leptonica-1.74.4，编译比较耗时繁琐，以来的库比较多，使用直接将解压后的文件放在/usr/local/lib/下，程序自己指定tessdata目录，通过Tesseract类的setDatapath方法，亲测可以使用，用问题联系本人

基于FPGA的图像识别与跟踪 系统设计

0 环境 Python版本：3.6.8 系统版本：macOS Mojave Python Jupyter Notebook 1 引言 七月了，大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额，那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了，相信还是有很多的小伙伴和我一样，还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类，真令人头大。 听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔 首先，没喝完的奶茶水要倒在水池里 珍珠，水果肉等残渣放进湿垃圾 把杯子要丢入干垃圾 接下来是盖子，如果是带盖子带热饮（比如大部分的热饮），塑料盖是可以归到可回收垃圾的嗷 看到这里，

yolo训练集格式以及代码，包含了数据预处理代码

分享视频教程——图像分割算法实战(深度学习)，完整版14章，附源码+数据集，2020最新录制，非常棒的一套图像分割算法教程，值得学习

nvcuda(64位)适合在图像识别win10系统文件夹system32下放置，显卡一般为英伟达卡。

tensorflow 2.0下运行，网络部分应该没大问题，但预测部分和预处理做过一定修改，可能有报错，请各位看官笑纳。

“ Mleaf” —告诉你叶子秘密的应用 植物在我们的生活中扮演着必不可少的角色，它给人类提供生存必需的营养物质，释放氧气，美化环境等等。有效的方法去快速获得其信息。因此我们可以结合现有的信息技术，实现一个以基于植物叶片图像来识别植物种类功能为主的，同时辅有植物培育技巧扩展，植物随笔等功能的手机应用。 本论文主要介绍了“识叶”系统的实现过程：主要包括项目的研究现状，总体设计，以及各模块的详细设计，其主要包括：登录与注册模块，“资讯”模块，“识叶”模块，关于我们模块，帮助模块。在本系统的开发中我们用到的开发工具主要有Android studio，myeclipse，MySQL，用到的语言是Java。 **关键词：** Android；叶片识别 抽象的 植物在我们的生活中起着至关重要的作用，它为人类提供了必要的营养，氧气，美化环境等。就目前而言，当我们以有效，快速的方式面对未知的植物时，我们

该android程序初步实现了手机的拍照，图片文件管理、并能够调用训练好的模型实现图像分类，已经测试程序能够正常运行，希望能为广大学习者提供参考借鉴。

1、课程综述。课程的核心是开发一个基于OpenCV的“精度测量”项目。首先就是需要说明“什么是精度测量项目”，“精度测量的难点在哪里”，“精度测量的价值是什么，可用于哪些地方”？ 2、软硬件平台的选型、选择的依据和原因；界面设计，具体代码结构。 3、算法要点,OpenCV中现在关于轮廓处理的算法初步整理和存在问题。最重要的是突出“新建算法”的重要价值。 4、标定、DPI换算，标定技巧。DPI的基础概念、这里的标定所表示的含义，如何得到可供标定的图片。 5、三种标定的方法。标定算法的细节，最终的结果转换。 6、测量规则和不规则物体,自己设计一些知道面积的不规则物体进行测量，看能够得到什么效果。 实际规则一些不知道面积的不规则物体，并且进一步提高算法质量。 把这个过程截图出来，将结果进行比对，将测量内容详细化。 7、测量孔洞和锯齿,在得到轮廓以后的高级算法。 8、界面设计要点和多线程。 和现有界面库Goimageshop进行结合(很多界面的设置可以配合来讲，MFC中逻辑坐标和物理坐标之间转换这个也是可以讲的)。 9、显示控制和数据结果的导出，如何设计相关方法，将处理结果导出 10、可能扩展和课程总结。展示最终完成结果，并进行课程总结。