在质子能量为s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13的情况下，进行了在3.2 fb -1质子-质子碰撞中衰变成光子和射流的高质量共振的产生的搜索。 ATLAS探测器在大型强子对撞机上收集的$$ TeV。 选定的事件具有孤立的光子和射流，每个光子和射流的横向动量都超过150 GeV。 没有发现γ+射流不变质量分布与仅背景假设有显着偏差。 通用高斯形信号的横截面和标准模型以外的一些基准现象的极限设置为95％置信水平：激发的夸克与标准模型粒子具有矢量样的耦合，并且在非热量子黑洞中 额外空间维度的两个模型。 高宽比质量比为2％的高斯形共振的最小排除可见截面从质量为1.5 TeV的约6 fb降低为质量为5 TeV的约0.8 fb。 高斯形共振的宽质量比为15％的最小排除可见截面从质量为1.5 TeV的约50 fb降低到质量为5 TeV的约1.0 fb。 对于Randall-Sundrum（Arkani-Hamed-Dimopoulous-Dvali）模型（具有一（六）个额外的尺寸），激动的夸克在4.4 TeV的质量以下被排除，非热量子黑洞不在3.8（6.2）TeV的质量以下。

报道了在大型强子对撞机的ATLAS探测器中寻找成对产生的光子射流（准直的光子分组）的结果。 高度准直的光子射流可以来自新的，高度增强的粒子的衰变，这些粒子可以衰变成足够准直的多个光子，从而在电磁量热计中被识别为单个光子状能量簇。 在2015年和2016年收集了质子-质子碰撞的质心能量为13 TeV的数据，对应于36.7 fb-1的综合光度。候选光子-喷气对的产生事件是从包含两次重构的事件中选择的 使用一组识别标准的光子比通常用于选择光子的识别标准严格得多，并应用了其他标准以提高对光子射流的灵敏度。 在重建的双光子质谱图中寻找窄的过量峰。 观察到的质谱与标准模型背景预期一致。 在包含新的，具有窄宽度X的高质量标量粒子的模型的上下文中解释了结果，该粒子通过新的轻粒子a衰减为成对的光子射流。 对于200 GeV <mX <2 TeV以及对于范围从100 MeV的较低质量的ma而言，横截面的上限乘以分支比σ×B（X→aa）×B（a→γγ）2乘积的乘积 取决于mX，最高可达2到10 GeV。 对于相同的mX范围和从500 MeV的较低质量到2到10 GeV的ma范围，也对σ×B（X→aa）×B（

光伏控制器，光伏三相并网仿真。 带说明文件，参考文献。 模型内容： 1.光伏+MPPT控制+两级式并网逆变器（boost+三相桥式逆变） 2.坐标变换+锁相环+dq功率控制+解耦控制+电流内环电压外环控制+spwm调制 3.LCL滤波 仿真结果： 1.逆变输出与三项380V电网同频同相 2.直流母线电压800V稳定 3.d轴电压稳定311V；q轴电压稳定为0V，有功功率高效输出

数字信号处理器的FPGA实现.pdf

通过simulink实现基于DDPG强化学习的控制器建模与仿真，这个是matlab自带的一个案例，在simulink入门60例中【Simulink教程案例50】，以该模型为例，对该模型进行介绍。

在发射器和接收器处采用多个天线将探索额外的空间资源，以利用空分多址（SDMA）技术在系统吞吐量中提供可观的收益。 最佳多用户MIMO线性预编码被认为是多用户MIMO研究领域的关键问题。 在这种多用户系统中的挑战是设计预编码向量以最大化系统容量。 提出了一种基于粒子群算法的带LMMSE检测的最优多用户MIMO线性预编码方案。 所提出的方案旨在通过线性预编码和线性检测来最大化多用户MIMO系统的系统容量。 本文探讨了一种简化的函数来解决最优问题。 采用粒子群优化算法，可以根据简化函数容易地找到最优线性预编码向量。 与基于信道块对角化方法的多用户MIMO线性预编码方案相比，该方案提供了显着的性能改进。

我们提供了用McLerran-Venugopalan模型描述的彩色玻璃冷凝液来计算Wilson线相关器的一般公式。 我们显式构造了一个完整的，非正交的彩色单数基础集，并将矩阵元素记下来，这样矩阵的指数就导致了Wilson线相关器。 我们进一步以1 / N c的形式开发了偶极威尔逊线相关器的系统摄动展开，其中N c是色数。 作为一种现象学应用，我们在偶极子模型中计算流动谐波v n {m}，并讨论N c缩放。

皮伯特 PyBERT是具有图形用户界面（GUI）的串行通信链路误码率测试仪模拟器。 它使用Enthought Python发行版（EPD）的Traits / UI软件包以及NumPy和SciPy软件包。 注意：在出于任何目的使用此软件包之前，您必须阅读并理解随附的“许可”文件中提出的条款。 安装 测验 Tox用于测试运行程序和文档构建器。 默认情况下，它运行以下环境： py36 ， py37 ， pylint ， flake8和docs 。 它将跳过所有缺少的python版本。 pip install tox tox 要运行单个环境（例如“ docs”），请运行： tox -e docs 文献资料 PyBERT文档以2种单独的形式存在： 对于开发人员： pybert / doc / build / html / index.html（请参阅有关如何构建文档的测试） 对于用户

使用大强子对撞机ATLAS探测器在2015-2017年记录的s = 13 TeV的数据，对质子-质子碰撞中三个质量矢量玻色子的产生进行了搜索，对应的综合光度为79.8 fb $ ^ {-1} $。 选择具有两个相同符号的ept（电子或μ子）和至少两个重构的射流的事件，以搜索WWW→ℓνℓνqq。 不带任何相同风味相反符号轻子对的具有三个轻子的事件用于搜索WWW→ℓνℓνℓν，而具有至少三个相同风味相反符号轻子对的事件和一个或多个重构的射流用于搜索 WWZ→ℓνqqℓℓ。 最后，分析具有四个轻子的事件以搜索WWZ→ℓνℓνℓℓ和WZZ→qqℓℓℓℓ。 观察到三个质量矢量玻色子联合产生的证据，其显着性为4.1标准偏差，其中期望值为3.1标准偏差。

抽象的 人们通常会在这里度过很多美好的时光。 人类一直在不懈努力，力求做到舒适与简单相结合。 这就是我们最终以“智能家居”概念结束的原因。 在这个项目中，我们实施基于物联网的家庭自动化和安全管理。 该框架的特点是方便但又安全。 该系统使用移动通信设备，该设备可使用低功耗访问智能手机。 它是低浇铸的，但安全可靠。 UNO Arduino微控制器或MEGA Arduino微控制器是中央处理单元。 它处理了所有建议的系统。 在该项目中，气体传感器，火灾传感器，雨水传感器，温度传感器，IP摄像机，红外灯，运动传感器，水传感器，超声波传感器，LDR，障碍传感器和PIR传感器以及安全系统均用于安全目的。 根据微控制器接收到的传感器信号，传感器将通过GSM模块将消息发送到移动台，从而向业主警告在家中存在未授权用户。 关键字词 UNO Arduino，Mega Arduino，气体传感器，火灾传感器，雨水