股票预测器
该程序使用了一个人工循环神经网络，称为长短期记忆（LSTM-多元变量） 使用过去60天的股价来预测“苹果”在30天内的开盘价。
准备数据
获取数据
股票数据是使用pandas_datareader软件包从雅虎财务部门收集的。 时间范围是从2016年1月1日到2021年1月1日。
df = web.DataReader('AAPL', data_source='yahoo', start='2016-01-01', end='2021-01-01')
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2016-01-04
26.342501
25.500000
25.652500
26.337500
24.400942
2016-01-05
26.462500
25.602501
26.437500
25.677500
23.789471
2016-01-
2021-09-23 06:45:36
118KB
1
Jdk-1.8（64位）免安装版及环境变量配置（WIN10）
Jdk-1.8（64位）免安装版及环境变量配置（WIN10）
2021-09-21 13:15:30
153.87MB
1
Test function : f(x,y)=x*sin(4*pi*x)-y*sin(4*pi*y+pi+1)
Aim to get its max value
2021-09-20 09:04:28
3KB
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此函数生成帕累托随机变量（类型 I）。 看“统计分布”，Evans、Hastings 和 Peacock，Wiley，1993 或http://www.maths.adelaide.edu.au/matthew.roughan/probability_distrns/node6.html 或http://en.wikipedia.org/wiki/Pareto_distribution
帕累托分布是经典的“重尾”或“幂律”分布。 有分布函数F(x) = 1 - (b/x)^alpha，对于 x>=b 和密度f(x) = (alpha/b) * (b/x)^(alpha+1)，对于 x>=b
它的意思是E[X] = b * alpha/(alpha-1)，对于 alpha>1 但请注意，对于 alpha<=1，均值是无限的
其方差为Var(X) = b^2 * alpha/[(alph
2021-09-19 12:30:50
10KB
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传说中的概率、随机变量与随机过程(4版)的讲义,有ppt和pdf两种格式,内容一样.英文版.可以很负责地说,估计你很难找到这个东西哦.随机方面的绝好资料(请配合西安交通大学出版社的概率、随机变量与随机过程(4版)使用)--答案也请在本人资源里找
2021-09-18 23:54:06
7.12MB
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