matlab中simulink搭建的卡尔曼滤波，可以生成嵌入式c代码。

基于卡尔曼滤波器的雷达跟踪，很不错的，我不多说，自己看吧

利用des算法对字符串进行加密解密运算，简单的window下控制台程序。

扫描某文件夹下所有文件（包括子文件夹中的文件），使用os.walk;os.walk() 方法用于通过在目录树种游走输出在目录中的文件名，向上或者向下。 移动复制文件通过os.rename方法，先进行文件是否存在判断，如需更加复杂相同文件判断可以根据文件属性进行判断，此处只使用同名检查，并删除已存在文件，来实现覆盖。 import os path=C:/Users/kele/Desktop/testfloader targetpath=C:/Users/kele/Desktop/targetfloader def scan_files(directory,postfix=None):

Matlab粒子滤波的实现代码希望对大家有用-particle filter.rar 粒子滤波的实现代码，希望对大家有用 particle filter.rar

在HTML5规范的支持下，WebApp在手机上拍照已经成为可能。在下面，我将讲解Web App如何用手机进行拍照，显示在页面上并上传到服务器

嵌入式系统实验，含有6个实验，都已经实现

matlab实现的人体跟踪，包括文档讲解卡尔曼滤波的人体跟踪。

针对传统的ＲＳＳＩ测距方法精度不高的问题，提出了基于高斯分布的信号过滤技术，得到了具有较高精度的测距模型。以该测距模型为基础，实现了基于ＲＳＳＩ测距的多点定位算法，并通过融合步态检测、卡尔曼滤波等技术，提出了改进的多点定位算法，将平均定位误差由原来的３米减小到１．５米左右。

在模型未知的情况下, 估计过程的重要变量尤为重要. 鉴于此, 采用不敏卡尔曼滤波(UKF) 与神经网络相结合的方法, 解决一类未知模型非线性系统的状态估计问题. 采用动态神经网络对非线性系统进行建模, 利用UKF 对状态和权值进行同时更新, 从而达到神经网络逼近真实模型, 估计值跟随真实值的目的. 通过两个仿真实例表明了所提出的方法具有良好的估计效果, 并且状态在输出中的比重越大, 其估计精度越高.