具备以下功能，包括代码和AD项目+proteus仿真+论文+任务书 1. 选择压力传感器作为测重传感器； 2. LCD1602显示当前重量、物品单价与价格，价格最多显示4位； 3. 键盘输入，不同称重无对应不同单价 4. 测量重量范围：0-5Kg， 5. 最小分辨率（精确到）0.1g 6.具备去皮和价钱功能 详细可参考任务书，全套设计 proteus里有加载电子秤文件，可以看论文了解具体内容，Proteus最好要下载对应版本 基于51单片机的智能电子秤设计是一项综合性的工程项目，旨在利用单片机技术结合传感器技术，设计出一款能够满足日常称重需求的智能电子秤。整个项目包含硬件设计、软件编程以及系统仿真等环节，最终实现一个功能全面、操作简便、准确度高的电子秤产品。 该电子秤的主要特点和功能包括： 1. 采用压力传感器作为测重元件，该传感器能够将重量的变化转换为电信号的变化，从而实现对重量的精确测量。 2. 利用LCD1602显示屏实时显示当前的重量数值、物品的单价以及最后的总价。其中价格信息最多可以显示四位数，以适应不同物品的价格记录。 3. 设有键盘输入功能，可以对不同重量范围的物品设置不同的单价。这使得电子秤在不同使用场景下都能够灵活地进行称重和计价。 4. 设计的测量重量范围为0-5Kg，这一范围足以应对大多数日常称重需求。 5. 最小分辨率达到了0.1g，这样的精确度可以保证称重的高准确性和可靠性。 6. 设备还具备了去皮功能和设置价格的功能。去皮功能能够帮助用户在称量前清除之前的重量记录，而设置价格功能则是为了方便用户根据不同物品设定相应的单价。 整个设计过程中，研究者需要深入理解51单片机的工作原理和编程技术，掌握电子秤硬件的设计要点，以及学会使用AD项目和Proteus仿真软件对设计进行验证和仿真。整个项目的成果包括一份详细的设计论文，完整的设计代码，以及相应的PCB文件。论文将详细阐述设计的理念、原理、实施步骤以及实验结果，是整个项目成果的书面总结。设计代码则是实现电子秤功能的软件核心，包含了单片机的编程代码以及可能涉及到的嵌入式系统的开发。PCB文件记录了电子秤电路板的设计图，是电子秤硬件实现的蓝图。 对于想要使用该项目成果的用户而言，需要特别注意的是在使用Proteus仿真软件时，应当下载和项目设计相匹配的软件版本，以确保仿真的准确性。同时，完整的设计文件包含了一份详细的任务书，用户可以通过阅读任务书来了解项目设计的详细要求和预期目标。 基于51单片机的智能电子秤设计是一个集电子、计算机、机械和软件工程等多学科知识于一体的综合性实践项目。它不仅能够让学生在实践中巩固理论知识，而且也为企业提供了一种可能的智能化称重解决方案。

本文将深入探讨如何使用Pyboard、MicroPython编程语言以及NB-IoT通信模块BC26，结合DHT11温湿度传感器，通过MQTT协议发送数据。这些技术在物联网（IoT）应用中广泛使用，使得设备能够远程监控环境条件并进行数据交换。 Pyboard是一种基于微控制器的开发板，它搭载了STM32微处理器，具有丰富的GPIO接口，适用于各种硬件交互。MicroPython是Python编程语言的一个精简版，设计用于嵌入式系统，使得开发者可以在Pyboard这样的硬件平台上轻松编写程序。 DHT11是一款经济实惠的数字温湿度传感器，它集成了温度和湿度传感器，能提供精确的环境读数。传感器通过单线接口与Pyboard通信，发送温度和湿度值。在MicroPython代码中，我们需要正确配置这个接口，读取传感器的数据，并将其转化为可发送的格式。 接下来，我们要讨论的是NB-IoT（窄带物联网）技术。这是一种低功耗广域网（LPWAN）标准，专为大规模物联网设备设计，具有覆盖范围广、连接密度高和低功耗的特点。BC26是一款支持NB-IoT的模块，可以连接到蜂窝网络，从而实现远程数据传输。在MicroPython代码中，我们需要设置BC26模块的网络参数，连接到运营商的IoT网络，并确保其处于激活状态。 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的发布/订阅消息协议，特别适合于资源有限的设备和低带宽、高延迟的网络环境。在物联网应用中，MQTT协议常用于设备间的数据通信。Pyboard上的MicroPython程序需要实现MQTT客户端，连接到服务器（通常称为MQTT broker），并订阅或发布消息。对于本例，Pyboard将作为发布者，定期发送DHT11传感器读取的温湿度数据到预设的主题。 为了实现这个功能，你需要按照以下步骤编写代码： 1. 初始化Pyboard，设置DHT11传感器的GPIO接口，并读取温度和湿度值。 2. 配置BC26模块，包括SIM卡信息、APN设置以及连接到NB-IoT网络。 3. 实现MQTT客户端，连接到MQTT broker，并设置订阅和发布主题。 4. 将DHT11传感器的温湿度数据构建成MQTT消息，然后发布到指定主题。 5. 设置定时器，定期重复以上步骤，以便持续发送数据。 在实际应用中，可能还需要考虑错误处理、数据校验、网络连接丢失后的重连策略等。此外，为了安全和效率，通常会将数据加密后再发送，以及在服务器端设置相应的数据存储和分析机制。 这个项目展示了如何将Pyboard、MicroPython、NB-IoT通信模块和MQTT协议集成，构建一个远程监测环境温湿度的系统。这种技术方案在农业、气象、智能家居等领域有着广阔的应用前景。通过不断学习和实践，开发者可以掌握更多物联网技术，为现实世界的问题提供智能化解决方案。

matlab如何将代码和数据打包GA-AEM源代码存储库 澳大利亚地球科学公司机载电磁学计划 作者：澳大利亚地质科学局的Ross C Brodie（ga.gov.au上的ross.c.brodie） 语言：主要是C ++，一些matlab，一些python 发行版 发行编号20160606 - Added Python 3.x interface for simple forward modelling and derivatives only. - Added Matlab interface for simple forward modelling and derivatives only. - Changed how the PPM normalisation is carried out. Now PPM normalisation is by directional-component-wise with respect to the maximum primary dB/dt or B-field at the receiver for a reference system

主要介绍了通过代码实例解析Pytest运行流程,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

STM32H750 Pro开发板是一款基于意法半导体（STMicroelectronics）高性能的STM32H7系列微控制器的开发工具，适用于高级嵌入式应用。该开发板是学习和开发STM32H750VXX芯片的理想平台，提供丰富的外设接口和强大的计算能力。本教程配套代码针对STM32H750V版本的芯片，旨在帮助开发者快速理解和掌握该芯片的特性和功能。 STM32H750V系列是STM32家族的一员，采用Arm Cortex-M7内核，运行频率高达480MHz，具有出色的处理性能。它集成了浮点单元（FPU），可以高效执行浮点运算，非常适合涉及复杂算法和实时控制的应用。此外，该芯片还拥有大容量的闪存和SRAM，以及一系列先进的外设，如CAN-FD、以太网、USB OTG、多个串行通信接口等。 压缩包中的“ebf_stm32h750_pro_code_v-master”可能包含以下关键组件： 1. **固件库**：STM32CubeH7固件库提供了HAL（Hardware Abstraction Layer）和LL（Low-Layer）驱动，这些驱动使开发者能够以更高级别的抽象来编写代码，简化了对硬件资源的访问。 2. **示例代码**：各种示例项目展示如何初始化系统、配置时钟、使用特定外设以及执行基本操作，如LED控制、串口通信、定时器中断等。 3. **开发环境**：可能包括Makefile或IDE配置文件，用于在Eclipse、Keil MDK或其他开发环境中构建和调试项目。 4. **文档**：教程文档可能详细解释了如何使用代码，如何配置开发环境，以及每个示例的功能和工作原理。 5. **库文件**：可能包含了第三方库，如FreeRTOS、lwIP等，为实时操作系统和网络功能提供支持。 6. **烧录工具和脚本**：用于将编译后的固件烧录到开发板的工具和指令。 通过学习这个教程和配套代码，开发者可以深入了解STM32H750V芯片的性能特点，如： - **高性能计算**：了解如何利用Cortex-M7内核和FPU进行高速运算。 - **内存管理**：掌握如何有效地分配和使用片上存储资源。 - **外设接口**：熟悉各种外设的初始化和操作，如GPIO、I2C、SPI、UART等。 - **实时操作系统**：如果包含FreeRTOS，可以学习如何在STM32H750上实现多任务调度。 - **网络功能**：如使用以太网或USB接口进行数据传输。 - **功耗管理**：学习如何优化功耗，实现低功耗应用。 这个教程配套代码提供了全面的学习材料，让开发者能逐步掌握STM32H750V芯片的开发技能，从而充分利用其强大性能进行创新设计。在实践中不断探索，可以提升开发者在前沿技术领域的专业能力。

机器学习模型案例与SHAP解释性分析：涵盖类别与数值预测，CatBoost、XGBoost等六大模型深度解析及SHAP分析比较,shap分析代码案例，多个机器学习模型+shap解释性分析的案例，做好的多个模型和完整的shap分析拿去直接运行，含模型之间的比较评估。 类别预测和数值预测的案例代码都有，类别预测用到的6个模型是（catboost、xgboost、knn、logistic、bayes，svc），数值预测用到的6个模型是（线性回归、随机森林、xgboost、lightgbm、支持向量机、knn）,机器学习模型; SHAP解释性分析; 多个模型比较评估; 类别预测模型（catboost、xgboost、knn、logistic、bayes、svc）; 数值预测模型（线性回归、随机森林、xgboost、lightgbm、支持向量机、knn）; 完整shap分析代码案例; 模型之间比较评估。,"多模型SHAP解释性分析案例集：类别预测与数值预测的全面比较评估"

在IT领域，数据结构是计算机科学的基础，它研究如何有效地组织和存储数据，以便于算法的执行和系统性能的优化。二叉树作为数据结构的一种，是计算机科学中广泛使用的一种树形数据结构，它的每个节点最多有两个子节点，通常分为左子节点和右子节点。本次数据结构实验涉及的是二叉树的三种遍历方法，它们分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。接下来，我们将详细讨论这三种遍历方式及其在实际编程中的应用。 1. 前序遍历（根-左-右） 前序遍历首先访问根节点，然后递归地对左子树进行前序遍历，最后对右子树进行前序遍历。这种遍历方式常用于创建树的副本或打印树的结构。在代码实现时，通常采用递归方法，也可以用栈来非递归实现。 2. 中序遍历（左-根-右） 中序遍历在访问根节点之前先访问左子树，然后访问根节点，最后访问右子树。对于二叉搜索树，中序遍历可以得到有序序列，可用于排序或查找操作。同样，中序遍历也可以用递归或非递归（借助栈）的方式实现。 3. 后序遍历（左-右-根） 后序遍历首先访问左子树，然后访问右子树，最后访问根节点。这种遍历方式常用于计算节点的值，如计算树的面积或深度。后序遍历的递归实现较为简单，但非递归实现相对复杂，通常需要用到两个辅助栈。 在进行这些遍历时，我们需要注意以下几点： - 递归法：直观简洁，但会占用递归栈空间，对于深树可能导致栈溢出。 - 非递归法（迭代法）：利用栈或队列来模拟递归过程，空间效率较高，但实现起来较为复杂，需要理解清楚遍历顺序。 在数据结构实验中，学生通常会被要求实现这三种遍历方法，并通过测试用例验证其正确性。在提供的"数据结构实验代码二叉树的三种遍历.rar"文件中，应包含实现这些遍历的源代码，可能用C++、Java、Python等编程语言编写。学生可以通过阅读和调试代码，深入理解二叉树遍历的概念和实现细节，同时提高编程能力。 掌握二叉树的遍历方法对于理解和解决各种算法问题至关重要，它们不仅在数据结构课程中占有重要地位，也是面试和工作中常见的问题。通过实践和理解这些代码，可以帮助我们更好地运用这些知识到实际项目中。

二叉树是一种重要的数据结构，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。二叉树的概念在计算机科学中广泛应用于搜索、排序、文件系统等领域。本主题将深入探讨如何用源代码实现二叉树的建立、先序、中序、后序遍历，并讨论递归与非递归两种遍历方法。 我们要理解二叉树的基本操作。在C语言中，我们可以创建一个结构体来表示二叉树的节点，包含两个指针（left和right）分别指向左子节点和右子节点，以及一个用于存储数据的字段（如int data）。例如： ```c typedef struct Node { int data; struct Node* left; struct Node* right; } Node; ``` 接下来，我们将讨论如何构建二叉树。二叉树的构建通常涉及插入新节点。假设我们有一个函数`insertNode(Node** root, int value)`，该函数接受根节点的指针和要插入的值。如果根节点为空，我们就创建一个新的节点作为根；否则，我们根据值的大小决定将其插入左子树还是右子树。 对于遍历，有三种主要的方式：先序遍历、中序遍历和后序遍历。 1. **先序遍历**：访问根节点 -> 遍历左子树 -> 遍历右子树。递归实现如下： ```c void preOrderTraversal(Node* node) { if (node == NULL) return; printf("%d ", node->data); preOrderTraversal(node->left); preOrderTraversal(node->right); } ``` 非递归实现可以使用栈来辅助完成： ```c void preOrderTraversalNonRecursive(Node* node) { stack s; while (node != NULL || !s.empty()) { while (node != NULL) { printf("%d ", node->data); s.push(node); node = node->left; } if (!s.empty()) { node = s.top(); s.pop(); node = node->right; } } } ``` 2. **中序遍历**：遍历左子树 -> 访问根节点 -> 遍历右子树。递归实现： ```c void inOrderTraversal(Node* node) { if (node == NULL) return; inOrderTraversal(node->left); printf("%d ", node->data); inOrderTraversal(node->right); } ``` 非递归实现同样使用栈： ```c void inOrderTraversalNonRecursive(Node* node) { stack s; Node* curr = node; while (curr != NULL || !s.empty()) { while (curr != NULL) { s.push(curr); curr = curr->left; } if (!s.empty()) { curr = s.top(); s.pop(); printf("%d ", curr->data); curr = curr->right; } } } ``` 3. **后序遍历**：遍历左子树 -> 遍历右子树 -> 访问根节点。递归实现需要借助额外的栈或队列，这里仅展示递归实现： ```c void postOrderTraversal(Node* node) { if (node == NULL) return; postOrderTraversal(node->left); postOrderTraversal(node->right); printf("%d ", node->data); } ``` 非递归实现较为复杂，涉及到访问节点时的标记机制。 在`tree_01.c`文件中，很可能包含了这些功能的实现。通过阅读和理解这段代码，你可以更深入地了解二叉树的构造和遍历。对于二叉树的学习，不仅限于理解和编写代码，还需要理解其背后的逻辑和应用，这有助于提升你在算法和数据结构方面的技能。

引导选择 bootstrap-select插件，可搜索的下拉框，对源代码做了一些修改，从而可以轻松获取所选择的值

图片和视频特质OpenCV 4 zh-cn Python（Windows，Linux，Raspberry） 内容代码示例，示例 ，Laurent Berger等文件03/01/2020辅助版本 。 硅CES exemples VOUSintéressent等阙VOUS n'avez PASacheté乐Livre的，知性VOUS invitons勒。 水果和果蔬的安全性要得到保护。