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使用CNN的Twitter机器人识别:创建分类器的Python项目,以猜测Twitter帐户是男人,女人还是机器人-源码
在用户生成的内容上使用2D CNN识别Twitter中的机器人帐户 Marco Polignano,Marco Giuseppe de Pinto,Pasquale Lops,Giovanni Semeraro , , , 全文可在上 抽象 在网络上自动发布内容的帐户数量正在快速增长,遇到它们非常普遍,尤其是在社交网络上。 它们通常用于发布广告,虚假信息和用户可能会遇到的骗局。 这样的帐户称为bot,是机器人的缩写(又称社交bot或sybil帐户)。 为了支持最终用户确定社交网络帖子来自何方,机器人还是真实用户,至关重要的是自动准确地自动识别这些帐户并及时通知最终用户。
2021-11-05 15:24:44
138.15MB
python
bot
twitter
deep-learning
1
lenet mnist 数字10000次cnn结果 (.caffemodel)
lenet_iter_10000.caffemodel lenet_iter_5000.caffemodel
2021-11-04 23:11:46
4.63MB
caffe
1
基于卷积神经网络(CNN)的肺结节自动检测的深度学习模型
基于卷积神经网络(CNN)的肺结节自动检测的深度学习模型
2021-11-04 22:15:25
844KB
研究论文
1
srcnn-tensorflow:Tensorflow中超分辨率CNN的实现-源码
SRCNN Tensorflow Tensorflow 中超高分辨率CNN的实现 运行步骤示例: cd example python train.py python super_resolve.py --image_file YOUR_IMAGE
2021-11-04 21:16:56
274KB
Python
1
cnn-network
人工智能AI方面,深度学习模型,卷积神经网络CNN,训练
2021-11-04 19:43:23
7KB
cnn
1
LENET识别数字,内附数据直接可用
经典的识别数字代码 , 数据放在Data文件夹内,之前找了好久,不是没数据,就是代码不全,自己调好一份直接能跑的,方便大家用。
2021-11-04 16:07:21
13.51MB
matlab
cnn
lennet
1
【手写数字识别】基于卷积神经网络CNN实现手写数字识别分类matlab源码.md
【手写数字识别】基于卷积神经网络CNN实现手写数字识别分类matlab源码
2021-11-04 15:51:00
17KB
1
深度学习在疾病诊断和预测中的当代研究-研究论文
随着大数据的引入及其在图像采购设备中的惊人进步,将医学数据转换为有价值的知识已成为生物信息学领域的重要挑战。 采购的医学图像需要对图像进行大量分析和诊断,这可以使用人工智能技术(例如机器学习和深度学习)来完成,这些技术可以提供自动诊断解决方案。 深度学习方法可以为医学图像诊断提供优化和精确的解决方案,并且可以作为即将到来的医疗保健应用的重要方法。 本文将讨论一些当代深度学习神经网络及其在各种疾病检测中的应用。
2021-11-04 15:25:00
589KB
CNN
DNN
RNN
Deep
1
2D-cnn-denoise-Unet-master.zip
2D-cnn-denoise-Unet-master.zip
2021-11-04 13:01:11
15KB
matlab学习资料
python
tensorflow
1
Speech-Denoising-using-DNN-CNN-and-RNN-master.zip
DNN-CNN-and-RNN的语音去噪程序
2021-11-04 13:01:10
10.65MB
tensorflow
1
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