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linux 下kettle 连接sql server 必须要驱动包，MS SQL Server(Native) 对应sqljdbc.jar,MS SQL Server 对应jtds.jar 包。

支持visual studio 2012,2013，mysql版本5.6以下的使用

酒店订餐系统，系统分为前台和后端两个部分，前段可以显示可用餐桌，进入餐桌后，可以浏览食物，可以根据菜系查询食物，点击食物进入菜的详细介绍页面，可以把食物添加到购物车，在购物车可以进行食物数量的改变，可以删除食物，提交订单后，后端系统就可以收到，可以在前段进行结账。后端可以查看餐桌状态，添加和删除餐桌，进行食物和菜系的修改。

一、开发技术 pycharm、MySQL数据库/sqlite3数据库、Python3.x版本、Django框架 二、说明 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统（UserProfile_MusicRecommend） 1.将基于用户的协同过滤算法与用户画像 相结合进行推荐，提高推荐列表数据的成熟度。 2.系统在Windows平台上搭建，采用Python3实现各项功能；采取MySQL/sqlite3进行数据的存储，通过Django框架连接系统的前、后端。 3.使用的数据集为kaggle平台上kkbox举办的—KKBox's Music Recommendation Challenge比赛的公开数据集（数据集采用公开数据集Last.fm Dataset-360K Users数据集），kkbox是亚洲领先的音乐流媒体服务提供商，拥有世界上最全面的亚洲流行音乐库，拥有超过3000万首音乐曲目。 4.针对数据集使用SVD矩阵分解进行相似相关度的计算分析，根据已有的评分情况， 分析出评分者对各个因子的喜好程度以及歌曲包含各个因子的程度，最后再反过来根据分析结果预测评分，根据评分的结果

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网络聊天软件的设计与实现（可运行源码+报告论文）: 打开项目中，并运行服务器（server.py），根据需求可以启动多个客户端（client.py）。在登录界面输入用户名和密码，即可进入聊天室进行多人聊天。在聊天室内根据用户需求，可以选择多人聊天，也可进行私人聊天。也可以通过发送指定问题，获得相应的答案。 本次课程设计是制作网络聊天软件，通过网络聊天室可以让用户可以进行消息发送。本次项目主要实现、运用了以下功能和技术： 1.利用Socket进行编程的技术 2.应用多线程进行多方的持续通信 3.进行私人聊天 4.进行多人聊天 5.在登录和聊天室使用图形界面 6.与智能机器人聊天，通过读取csv文件获取回复内容 7.聊天室一侧可显示聊天室在线人数 python pycharm运行。

该系统是一个基于thinkphp5框架的仿小米商城购物系统,包含有用户登录、注册，管理员登录、编辑用户个人信息、购买商品、加入购物车用户订单、用户个人信息、商品的增删改查，是一个比较完善的商城购物系统。