使用TensorRT的NVIDIA Jetson（Nano）的人脸识别
带有架构的人脸识别和David Sandberg（ ）使用TensorRT和OpenCV重新训练的模型。 该项目基于FaceNet模型的输出层中所需的l2norm helper函数的实现。 链接到： 。 此外，该项目使用的改编版本进行人脸检测。 下面的更多信息。
硬件
NVIDIA Jetson Nano
Raspberry Pi v2相机
如果要使用USB摄像头而不是Raspi摄像头，请在中将布尔值isCSICam设置为false。
依存关系
cuda 10.2 + cudnn 8.0 TensorRT 7.x OpenCV 4.1.1 TensorFlow r1.14（用于Python将模型从.pb转换为.uff）
更新
这个主分支现在使用Jetpack 4.4，因此依赖项已稍有更改，并且不再预先安装tens
2021-09-20 22:14:44
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psd_sdk：一个直接读取Photoshop PSD文件的C ++库
2021-09-17 01:04:44
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iconv封装后的cpp接口，含iconv的lib、dll、h文件。
iconv封装后的cpp接口，含iconv的lib、dll、h文件。
2021-09-16 19:03:13
639KB
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包含 C面试题(整理).pdf、C++面试题集(最全的CC++试题集和答案).doc、C语言面试题大全.pdf、操作系统常见面试题及答案.pdf、程序员面试宝典(C语言).pdf、面试题的整理.pdf、全面的c++题库.pdf，有兴趣可以瞧瞧奥~
2021-09-15 14:42:38
6.89MB
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Spin image是基于点云空间分布的最经典的特征描述方法。
Spin image的思想是将一定区域的点云分布转换成二维的spin image，然后对场景和模型的spin images进行相似性度量。原理图如下：大写P------三维网格某顶点p的切面
n-------p点单位法向量
x-------p附近的三维网格上的另一个顶点
α------x点在P上投影与p的距离
β------x点与P点的垂直距离
2021-09-15 10:26:43
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