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解决System.Data.SQLite兼容32位和64位问题，包含vc++运行时环境 将当前说明文档的目录下的x64、x86目录和System.Data.SQLite.dll文件复制到您的应用程序根目录中（注意更新引用）。 如果是WEB网站，则复制到Bin目录下即可，发布时，也注意x64和x86一起打包发布 注意，当前的System.Data.SQLite.dll是完全的托管代码，不是混合程序集，文件大小为两百多KB， 如果你使用的是八百多KB以上的，说明你使用的是混合程序集，混合程序集是指定的处理器架构的，无法在不同架构下使用

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人类视觉系统（HVS）工具箱基本介绍 该工具箱中的功能列举如下： func_LuminanceMasking -- 显示HVS的亮度屏蔽效果 func_ContrastMasking -- 显示 HVS 的对比度遮罩效果 func_ColorCSF -- 通过彩色正弦波刺激显示对比敏感函数 (CSF) func_GrayCSF -- 通过灰色正弦波刺激显示对比敏感函数 (CSF)

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OS_System.c

一个扫码枪遵循TCP协议，通过改代码即可获取扫码枪所扫描的信息；（有一个串口服务器）； using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Net; using System.Net.Sockets; using System.Threading; using System.Diagnostics; using System.Net; namespace Demo_Net { //本机为服务端 //下午加一个判断网络是否连接；以及做出相应的

电影推荐系统 数据集 用于此笔记本的数据集是MovieLens的1M额定数据集。 其中包含来自7120部电影和14025位用户的100万部电影评级。 该数据集包括： movieId 用户身份 评分 另外，电影的数据集包括电影名称和类型。 movieId 标题 体裁 数据集可以在这里找到： : 使用的方法： 非个性化推荐 这种建议很简单，但非常有用。 因为它们为用户解决了冷启动问题。 那就是在不了解用户的情况下，我们可以向用户提出一些建议。 在获得用户的评论或获得有关用户的其他信息之后，我们可以切换一些更高级的模型，如下所述。 在笔记本中， IMDB给出的公式用于根据各种流派来计算最佳电影，并且可以将这些电影推荐给任何新用户。 观看X的人最常观看的电影是 该推荐器采用的方法是查看所有观看了特定电影的用户，然后计算该组返回的最受欢迎电影的收益。 寻找类似的电影 不考虑内容（仅基于

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