使用深度强化学习算法实现端到端的无人车避障 使用ROS和gazebo环境下仿真 python脚本编写
2024-02-24 20:12:35 4.42MB python
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python脚本自动登录淘宝定时下单源码,资源仅供学习。
2024-02-24 15:16:15 16.95MB
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基于Python+Pycharm+PyQt5的串口助手 操作系统:win 10 编辑器:pycharm专业版 语言及版本:python 3.8 使用的库:pyqt5、sys、time、serial、threading等库
2024-02-24 13:45:41 14KB python pycharm pyqt5 串口助手
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程序开发软件:Pycharm 数据库:mysql 现在介绍的是一个用Python开发的爬取二手车网站数据及其分析的程序。爬取的时候采用selenium驱动google浏览器进行数据的抓取,抓取的网页内容传入lxml模块的etree对象HTML方法通过xpath解析DOM树,不过二手车的关键数据比如二手车价格,汽车表显里程数字采用了字体文件加密,这里我们只能随机生成一个价格用于演示程序的完整运行,如果想破解的话可能要截图后利用图片识别技术了。然后数据的展示采用pyecharts,它是一个用于生成 Echarts 图表的类库。爬取的数据插入mysql数据库和分析数据读取mysql数据库表都是通过pymysql模块操作!
2024-02-24 12:36:57 53.99MB python 爬虫
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《程序员数学 》用python学透线性代数和微积分,源码程序,和书本对应。并做了错误的修改bug
2024-02-23 19:48:53 13.55MB python 线性代数
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MEG_Gump:收集MEG数据
2024-02-23 16:17:22 13KB Python
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1.本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础,在Windows平台下开发答题卡识别系统,建立精确的计算机视觉算法,实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能,使判卷轻量化、准确化、高效化。 2.项目运行环境:Python环境、OpenCV环境、图像处理工具包、requests、 base64和xlwt模块。 3.项目包括4个模块:信息识别、Excel导出、图形用户界面和手写识别。其中基于OpenCV算法,实现对图片中选项信息、学生身份信息的检测;利用Python标准GUI库Tkinter实现图形用户界面功能;针对个人信息部分,调用智能识别API对学院、姓名进行手写文字识别,对班级、学号进行数字识别。 4.项目博客: https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132598680
2024-02-23 15:18:35 38.51MB opencv python 深度学习 图像处理
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一个快速的REST例子 首先来看些基本知识。如果没有服务API,Neo4j就不能支持其他语言。该接口提供一组基于JSON消息格式的RESTful Web服务和一个全面的发现机制。使用中使用这个接口的最快和最容易的方法是通过使用cURL:   $ curl http://localhost:7474/db/data/ { extensions : { }, node : http://localhost:7474/db/data/node, node_index : http://localhost:7474/db/data/index/node, relat
2024-02-22 12:36:33 110KB email neo4j node
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初识Python 少儿编程python教案——初识Python全文共24页,当前为第1页。 Python基本概念 海龟编辑器 绘图准备 课程知识点 使用画笔 少儿编程python教案——初识Python全文共24页,当前为第2页。 Python基本概念 少儿编程python教案——初识Python全文共24页,当前为第3页。 1.Python是1989年荷兰人吉多·范罗苏姆开发的,Python的中文意思是(大蟒蛇)。 2.Python的特点:优雅、简单、明确,语言方式与自然语言相似,可阅读性强、功能强大。 3.Python连续两年都被评为最受欢迎编程语言第三名。 Python 少儿编程python教案——初识Python全文共24页,当前为第4页。 Python 少儿编程python教案——初识Python全文共24页,当前为第5页。 Python应用 网站开发、人工智能领域、云计算开发、大数据分析、网络爬虫、科学计算、游戏开发 人脸识别 web开发 少儿编程python教案——初识Python全文共24页,当前为第6页。 Python应用 网站开发、人工智能领域、云计算开发、大数据
2024-02-21 18:01:59 11.3MB 编程语言 python 文档资料
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Python爬虫项目是使用Python编写的应用程序,用于自动化地从互联网上获取数据。通过编写爬虫程序,可以模拟人类用户在网页上浏览和提取信息的行为,从而实现对网页内容的抓取、解析和提取。 以下是一些常见的Python爬虫项目示例: 网页内容爬取:爬取特定网站的新闻、博客文章、商品信息等内容,并保存到本地文件或数据库中。 图片下载器:从指定网站或图片分享平台上爬取图片,并保存到本地目录中。 数据采集与分析:从多个网站上爬取数据,并进行整合和分析,例如舆情分析、价格比较等。 信息监控:定期爬取网站上的更新信息,并发送通知或生成报告,如股票价格变动、天气预报等。 社交媒体数据分析:爬取社交媒体平台(如Twitter、Instagram)上的用户数据、帖子内容等,进行用户行为分析和趋势研究。 音乐/视频资源下载:从音乐或视频分享网站上爬取并下载喜欢的歌曲、电影等。 在实现Python爬虫项目时,可以使用Python的第三方库和工具来简化开发过程,如BeautifulSoup、Scrapy、Selenium等。这些库提供了丰富的功能和工具,用于解析HTML、处理网络请求、自动化
2024-02-21 17:11:52 8.82MB python 爬虫 机器学习
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