无处不在的通用串行 ( )接口即将迎接又一次换代，以便紧跟连接带宽需求不断增长的步伐。USB3.0或所谓“超高速USB”预计将在传输速度、 和灵活性方面向前跨越一大步。USB 3.0的开发方向包括提供更高的传输率、提高最大总线功率和设备电流、提供全新的 管理功能以及向下兼容USB2.0的新型电缆和连接器。而最显著的变化是新增了一条与现有USB 2.0总线并行的物理总线

《sql入门经典(第5版)》的作者都是数据库教学与应用的专家，有着丰富的经验。《sql入门经典(第5版)》详细介绍了sql语言的基本语法、基本概念，说明了各种sql实现与ansi标准之间的差别。书中包含了大量的范例，直观地说明了如何使用sql对数据进行处理。每章后面还有针对性很强的测验与练习，能够帮助读者更好地理解和掌握学习的内容。在最后的附录里还有关于安装mysql的详细介绍、书中用到的关键sql语句、测验和练习的答案。 《sql入门经典(第5版)》的内容层次清晰，针对性强，非常适合初学者作为入门教材。

ISO IEC 27002 信息安全控制知识点总结 ISO IEC 27002 是一份国际标准，主要针对信息安全管理系统（ISMS）提供了一个通用的指导方针。本文档将从标题、描述、标签和部分内容中提炼出相关知识点，帮助读者更好地理解 ISO IEC 27002 的内容和 significance。 背景和环境（Background and context） --------------------------- * ISO IEC 27002 是 ISO/IEC JTC1 SC27 信息技术网络安全与隐私保护工作组发布的标准 * 本标准旨在为组织提供指导，帮助他们建立和实施信息安全管理系统 * 信息安全管理系统的目标是保护组织的信息资产，防止未经授权的访问、使用、披露、修改或破坏 信息安全需求（Information security requirements） ----------------------------------------- * 信息安全需求是指组织对信息安全的基本要求 * 信息安全需求包括保护信息的机密性、完整性和可用性 * 信息安全需求是信息安全管理系统的基础，确定了组织的安全目标和要求 控制（Controls） ------------- * 控制是指组织为了实现信息安全目标所采取的措施 * 控制可以是技术性的、管理性的或 operatives的 * 控制的目的是防止、检测和响应信息安全事件 确定控制（Determining controls） ------------------------- * 确定控制是指组织根据信息安全需求和风险评估结果，确定所需控制的过程 * 确定控制需要考虑组织的风险承担能力、安全政策和法律要求 开发自己的指南（Developing your own guidelines） ------------------------------------------- * 开发自己的指南是指组织根据自己的需求和风险，制定自己的信息安全指南 * 开发自己的指南需要考虑组织的信息安全政策、风险评估结果和法律要求 生命周期注意事项（Lifecycle considerations） ----------------------------------------- * 生命周期注意事项是指组织在信息安全管理系统实施过程中的注意事项 * 生命周期注意事项包括信息安全管理系统的建立、实施、维护和改进 相关标准（Related standards） ------------------------- * 相关标准是指与 ISO IEC 27002 相关的其他国际标准 * 相关标准包括 ISO 27001、ISO 27005 等 术语、定义和缩写词（Terms, definitions and abbreviations） --------------------------------------------- * 术语和定义是指 ISO IEC 27002 中使用的专业术语和定义 * 缩写词是指 ISO IEC 27002 中使用的缩写词 访问控制（Access control） ------------------------- * 访问控制是指对信息和系统的访问进行控制和限制 * 访问控制的目的是防止未经授权的访问、使用、披露、修改或破坏信息 ISO IEC 27002 提供了一个通用的指导方针，帮助组织建立和实施信息安全管理系统。该标准涵盖了信息安全管理系统的各个方面，包括背景和环境、信息安全需求、控制、确定控制、开发自己的指南、生命周期注意事项、相关标准、术语、定义和缩写词等内容。

五、 详细设计说明书 1. 引言 ·882·

Excel VBA编程实例是针对初学者及有一定基础的编程者提供的，旨在通过实例演示如何在Excel中运用VBA编程实现各种自动化功能。本文档涵盖了从基础的应用程序对象、窗口操作到高级的数据处理、图表和数据透视表等对象的属性和方法，为用户提供了150个简明易懂的编程实例。这些实例不但包含了使用VBA实现Excel各项功能的操作方法，还注重了通过具体实例让读者熟悉Excel VBA编程的过程。 在结构上，内容被分为16章，包含了14个不同的专题。每个章节围绕特定的Excel VBA对象进行讲解，每个实例都简短且具有针对性，主要用以说明如何通过VBA代码实现特定功能。此外，内容还强调了实例的可扩展性和组合性，鼓励用户对已有的实例进行调整和合并，以达到更复杂的操作需求。 文档内容的介绍还涉及了VBE（Visual Basic for Applications）编辑器的使用，这是编程实现的直接平台。介绍了如何通过不同的方式激活VBE编辑器，如使用菜单命令、快捷键、或在工作表或工作簿上进行鼠标右键操作。此外，还对VBE编辑器的窗口界面做了详细介绍，包括如何在“工程资源管理器”中双击打开代码窗口，插入模块、类模块和用户窗体，并通过菜单项选择不同的窗口进行展示。例如，用户可以插入用户窗体，然后在工程资源管理器中出现用户窗体对象，并查看当前用户窗体的属性。 在VBA代码的输入和调试方面，文档提供了多种方法供学习者选择。包括手工键盘输入、使用宏录制器将操作自动生成为代码、通过复制/粘贴的方式将现有的代码导入、以及通过VBE编辑器的菜单项导入代码文件。这些方法提供了灵活的学习路径，无论用户是偏好手动编码还是通过录制宏来学习VBA编程，都能找到适合自己的方式。 此外，文档还特别提到，为了更好地理解VBA编程，建议学习者将实例中的代码亲自输入到VBE编辑器中进行调试和运行，这是掌握编程技能的有效手段。但如果为了节省时间，也可以选择复制粘贴的方式将示例代码导入代码编辑窗口后进行调试运行。这种方式能够帮助学习者快速看到代码执行的结果，并理解代码背后的逻辑。 通过上述内容的学习，用户不仅能够掌握Excel VBA编程的基础知识，而且能够通过实例提高自己在办公自动化方面的技能。该文档可作为广大Excel用户的实用工具书，帮助他们在工作中更高效地运用Excel进行数据处理和分析。

随着人工智能的快速发展，深度学习已成为当今科技领域的重要组成部分。C++作为一门高效且执行速度快的编程语言，近年来逐渐被用于深度学习框架的开发。《C++模板元编程实战：一个深度学习框架的初步实现》这本书由李伟撰写，深入探讨了如何利用C++中的模板元编程特性来构建深度学习框架。 本书首先介绍了模板元编程的基础知识，让读者能够理解模板元编程的工作原理及其在深度学习框架中发挥的作用。作者详细阐述了模板的特性和高级应用，包括编译时计算、类型萃取、编译时多态等概念。这些特性对于实现高性能的深度学习框架至关重要。 接着，作者李伟结合深度学习的原理和C++模板元编程的特点，逐步引导读者构建出一个基础的深度学习框架。书中的实例从最简单的神经网络单元开始，逐一展示了如何通过模板技术实现神经网络中的各种层次结构。在实现过程中，作者详细解释了代码的设计思路和技巧，帮助读者深入理解模板编程在神经网络结构设计中的应用。 书中还探讨了如何利用模板元编程实现高效的计算优化。比如，在卷积层、池化层等操作中，通过编译时计算可以大大减少运行时的计算量和提高执行效率。此外，书中还介绍了一些高级话题，如自动微分在C++模板中的实现，以及如何通过模板元编程实现动态规划等算法。 在实践方面，本书提供了一套完整的深度学习框架示例代码。这套代码不仅能够运行，而且经过了精心设计，能够作为进一步开发的基础。通过这个框架，读者可以更直观地理解深度学习的工作原理，并在此基础上进行拓展和创新。 深度学习框架的初步实现并不简单，本书通过逐步引导的方式，使得即使是初学者也能够跟随书中的步骤，逐步构建自己的深度学习模型。对于有一定经验的C++程序员和深度学习研究者，书中提供的高级技巧和深度优化将大有裨益，有助于他们在项目中实现更高效、更强大的深度学习模型。 作者还讨论了框架的扩展性问题。在框架开发过程中，需要考虑如何更好地支持新功能的添加和现有功能的优化。李伟在书中分享了他在扩展性设计方面的心得，包括如何设计可插拔式的模块系统，以及如何通过模板元编程实现更好的接口抽象。 《C++模板元编程实战：一个深度学习框架的初步实现》是一本深入浅出、内容翔实的技术书籍，它不仅适合对深度学习感兴趣的技术人员，也为C++模板元编程的应用提供了宝贵的实践案例，是一本不可多得的深度学习和模板元编程结合的佳作。

### VISCO定位工具操作手册知识点解析 #### 一、定位工具概述 **1.1 定位工具概要** 定位工具主要用于在图像处理过程中寻找预设模板的位置，并据此进行位置校正。它能够帮助用户在视觉检测应用中精确地识别和定位物体。此工具支持在VTV-9000系统中使用，且需运行于系统版本5.2.2 build1或更高版本。 **1.2 工具的功能** - **物体移动量的校正与输出:** 当检测对象的位置与设定位置不一致时，定位工具可以计算出两者的偏差，并将这一信息输出给后续工具，以便它们能够调整检测位置和检测区域等。 - **旋转图像输出:** 可以将图像转换为设定时的角度和位置，确保后续工具能够在相同的位置上进行检查。虽然这会增加处理时间，但对于需要多次调用的复杂任务来说，可以有效提高整体效率。 - **串行输出移动量:** 模板检测位置及其偏差可通过串行通信或文件形式输出，便于集成到其他系统中。 - **目标位置检测:** 除了定位之外，定位工具还可以用于检测物体的具体位置，并将这些信息提供给其他工具如测量编辑等使用。 #### 二、工具的配置 **2.1 引用设定** - **引用图像:** 显示在“引用图像的选择”中选定的图像。 - **工具栏:** 提供了各种操作选项，包括移动指针、缩放图像、适应屏幕大小、等比例显示以及网格线显示等功能。 - **引用图像的选择:** 用户可以选择使用的图像源，并可以选择是否启用相机标定。 - **引用坐标的选择:** 选择定位工具或其他工具作为引用目标。 - **图像更新:** 可以更新引用图像为最新的图像，并执行当前工具的任务，更新引用目标的结果。 **2.2 定位设定** - **设置画面:** 在此页面中，用户可以图形化地设置模板区域和搜索区域。 - **工具栏:** 类似于“引用设定”中的工具栏，提供了各种图像操作选项。 - **检测点A的模板设置:** 设置第一个检测点的搜索模板，包括模板的形状、大小等参数。 - **检测点B的模板设置:** 如果需要检测第二个点，则在此处设置第二个检测点的搜索模板。 #### 三、模板设置与搜索 **2.2.1 模板设置** - **模板选择:** 用户可以根据需要选择不同的模板，每个模板对应不同的特征点或区域。 - **模板优化:** 可以调整模板的对比度、亮度等参数，以提高搜索精度。 **2.2.2 旋转搜索** - **旋转搜索:** 支持对模板进行旋转搜索，以适应不同角度的目标物体。 - **旋转步长:** 用户可以指定旋转搜索的步长，即每次旋转的角度值。 **2.2.3 旋转搜索执行的注意事项** - **性能考量:** 旋转搜索会增加搜索的时间和计算资源消耗，因此需要根据实际需求权衡是否使用。 - **角度范围:** 确定合理的旋转角度范围，避免不必要的计算。 **2.2.4 模板积算功能** - **积算功能:** 支持多个模板的累加计算，以提高检测的准确性和鲁棒性。 - **权重分配:** 用户可以为不同的模板分配不同的权重，以优化检测效果。 **2.2.5 AOF（Area of Focus）** - **AOF设置:** 可以指定一个关注区域，只在这个区域内进行模板匹配，从而提高检测速度和准确性。 - **动态AOF:** 支持动态调整关注区域，以适应不同的检测需求。 #### 四、定位结果与检测偏移量 **2.3 定位结果** - **结果展示:** 显示定位工具的最终结果，包括检测到的位置、角度等信息。 - **结果输出:** 可以将定位结果输出到其他工具或系统中。 **2.4 检测偏移量** - **偏移量计算:** 计算检测到的位置与预期位置之间的偏差。 - **偏移量输出:** 输出偏移量数据，供后续处理使用。 #### 五、输出项目 **3.1 接点输出** - **输出格式:** 可以将定位结果以接点的形式输出，便于与其他硬件设备集成。 **3.2 串行输出/文件输出** - **输出方式:** 支持通过串行接口或文件形式输出定位结果。 **3.3 图形输出** - **可视化展示:** 提供图形化的结果展示方式，直观展示定位结果。 **3.4 计数器输出** - **计数器功能:** 可以输出检测到的对象数量，便于统计分析。 **3.5 图表输出** - **图表形式:** 使用图表形式展示定位结果，便于分析趋势和变化。 **3.6 数据显示** - **数据细节:** 显示详细的定位数据，包括坐标、角度等具体数值。 #### 六、正确使用工具的方法 **4.1 关于模板登记的说明** - **模板选择:** 需要选择合适的模板以提高检测准确性。 - **模板质量:** 确保模板的质量足够高，避免因模板质量问题导致的误检。 **4.2 1点搜索与2点搜索** - **单点检测:** 适用于只有一个特征点的情况。 - **双点检测:** 当需要检测两个特征点时使用，可以通过计算两点的中点来更精确地定位。 **4.3 定位基准位置的初始化** - **初始化设置:** 在使用前进行基准位置的初始化，确保定位的准确性。 #### 七、使用技巧 **5.1 仅使用检测功能** - **单一用途:** 如果只需要检测而不需要位置校正，则可以简化配置过程。 #### 八、故障分析 **6.1 设置正确但搜索结果不稳定** - **环境因素:** 需要考虑光线、背景噪声等因素对搜索稳定性的影响。 - **算法调整:** 调整搜索算法参数以提高稳定性。 #### 九、限制事项 **7.1 模板共享时的注意点** - **共享规则:** 当多个工具共享同一个模板时，需要注意一致性问题，确保所有工具都能正确读取和使用模板。 通过以上详细解析，我们可以看到VISCO定位工具操作手册为用户提供了一套完整的定位解决方案，不仅涵盖了基本的操作流程，还涉及到了高级的配置选项和技术细节，有助于用户更好地理解和掌握该工具的使用方法。

在2021年，信息系统集成行业规模分析显示，该行业正处于快速发展阶段。信息系统集成是一个将计算机硬件、系统软件、工具软件及网络通过技术手段转化为用户所需的信息系统的动态过程，目的是实现资源共享、集中管理、提高效率与便捷性。随着信息化浪潮的到来，信息系统集成已经成为企业信息处理和管理效率提升的重要手段。 该行业在中国已有三十多年的发展历史，并且经历了多个发展阶段。市场规模在2014年至2019年期间实现了高速增长，从8416亿元增长到14445亿元，年均复合增长率为14.09%。推动行业增长的因素包括信息技术的快速发展和智能制造的升级转型，而这些技术的应用也推动了行业朝着网络化、体系化、服务化和融合化的方向发展。 2015年，中国停止了信息系统集成及相关服务的资质认定工作，相关政策在2019年正式废止。在此背景下，市场和行业对于企业的真实业绩、经验、信用评价以及技术人员实力等信息的关注度增加。这一转变意味着行业门槛并未降低，而是将更注重企业自身实力。 在行业下游，政府、企事业单位和大型企业的占比提高。教育、物流、金融和医疗等行业是信息系统集成领域的主要下游市场。尽管教育行业是信息系统集成最大的下游市场，但物流和智能化物流领域展现出长远的成长空间。医疗领域也显示出巨大潜力，尽管中国医疗信息化水平较低，系统构建复杂，仍需长期投入。 当前，中国信息系统集成市场规模已超过1.4万亿，行业内部竞争激烈，集中度较低。数千家系统集成厂商，包括跨国巨头与本土集成厂商，在这一市场中同台竞技。由于行业进入门槛相对较高，因此市场竞争日益激烈，优胜劣汰的速度加快。预计未来，具备技术和规模优势的龙头企业将更具竞争力。 回顾整个行业的发展历程，可以看到信息系统集成行业在中国的迅速发展与工业升级转型密不可分，同时也与市场需求的不断提升和技术创新的不断进步相互促进。随着信息技术的不断进步和市场的不断变化，信息系统集成行业在未来发展中仍需紧跟技术发展潮流，不断调整和优化自身服务和产品以适应不断变化的市场需求。

内容概要：《2025大白话人工智能大模型》一书详细介绍了人工智能大模型的应用领域和技术细节。书中涵盖了从科研到娱乐、医疗、教育等多个领域的具体应用场景，如模拟与预测复杂现象、生成音乐和剧本、优化生产流程、辅助医学诊断等。此外，还探讨了大模型的核心技术，包括但不限于Transformer架构、自注意力机制、多头注意力、词嵌入、预训练与微调、零样本和少样本学习、提示工程、温度参数调节等。书中通过生动的例子解释了复杂概念，如用城堡比喻AI系统的安全性，用分糖游戏讲解偏见缓解，用闯关练武说明课程学习的重要性等。同时，也涉及了模型优化技术，如蒸馏、稀疏化、量化、MoE等，以及安全性和伦理考量，如红队测试、对抗攻击防护、公平性和可解释性等。 适用人群：对人工智能感兴趣的读者，尤其是希望深入了解大模型工作原理及其广泛应用的技术爱好者、科研人员、开发者及学生。 使用场景及目标：①科研人员可通过大模型进行数据分析与挖掘，模拟预测科研现象；②娱乐产业从业者可利用大模型生成创意内容，提升作品质量和用户体验；③制造业可借助智能云平台优化生产流程，降低运营成本；④医疗行业能通过大模型提高诊断准确性和个性化治疗水平；⑤教育领域

实验 1： Xilinx ISE 工具流程实验 实验 2： Architecture Wizard 与引脚分配实验 实验 3： 全局时序约束实验 实验 4： 综合技术实验 实验 5： IP 核生成器系统实验 实验 6： Chipscope 调试实验