SINUMERIK 828D_SINAMICS S120 V5.2 SP3报警_诊断手册V4.95

国家临床版2.0疾病诊断编码（ICD-10）.xlsx.7z

从认知诊断新模型看认知诊断的发展趋势，郭磊，苑春永，认知诊断理论是认知心理学与心理测量学的联姻，至今已有五十多年的发展历史。其中对诊断模型的开发是该理论的研究核心之一。本文

深入理解统一诊断服务（UDS）ISO14229-1-Mr.JING

设计实现了一个状态诊断系统，其为数据采集与监视控制（SCADA）系统的子系统。作为工业级监视控制软件，对于系统的稳定性和可靠性有着很高的要求。状态诊断子系统即是为了保证系统的稳定性和可靠性而设计的。介绍了国产麒麟系统下数据采集与监视控制系统的总体结构，以及状态诊断子系统的设计与实现。经测试验证，该系统在国产麒麟操作系统上运行稳定可靠。

随着互联网的发展和医院HIS系统的广泛应用，临床与医技各部门之间的联系不仅仅局限于人工分析报告或单一的文字描述。如今的心电图机虽有先进的电子技术和计算机的引入，具有自动识别及诊断功能，但是诊断误差及自动分析与分类的局限性仍不能解决。心电图的打印必须经过人工分析和表述。 本课题研究的目的是利用多媒体和网络技术，建立一个基于网络平台的符合现代医疗要求的数字化心电图诊断管理系统，将与心电图有关的大量数据进行采集、分析、处理与保存，提高心电工作的效率并实现心电数据的数字化管理。用于远程查询、编辑及存储等，随时给临床医生提供心电图的分析诊断报告，解决纸上保存心电图的局限性，达到图形与文字描述的整体规范化。将患者的所有诊析、治疗信息进行显示统计处理，为医生抢救患者赢得时间。 本课题采用面向对象的软件思想，利用统一建模语言（UML）对软件系统进行分析，通过用例图、顺序图等表达出完整的功能模块，然后解决并应用开发过程中用到的关键技术，并在这些分析的基础上对系统进行整体设计，最后对软件进行测试。目前本系统已经投入运行，并且取得良好的社会效益和经济效益。 本系统有较强的使用价值和一定的推广价值。

全面教你判断局域网故障，排查问题 故障诊断，排除思路。

基于小波和相关分析的滚动轴承故障诊断研究，李雅梅，陈明霞，滚动轴承是旋转机械设备中应用得最为广泛的一种通用机械部件。在研究小波变换消噪的原理以及循环自相关函数分析理论的基础上，对

滚动轴承是工业应用系统中的重要部件,其引发的故障是引起机器设备失效的重要原因。Hilbert变换基于滚动轴承故障引发的高频固有振动,提取包络信号。通过包络信号进行频谱分析从而提取滚动轴承的故障特征信息。通过采集内圈故障、外圈故障的滚动轴承振动信号,采用Hilbert变换对轴承的振动信号进行了分析,验证了Hilbert包络解调技术在滚动轴承故障诊断中的有效性。

针对直接运用快速傅里叶变换（FFT）无法有效提取具有非线性非平稳特性的滚动轴承振动信号故障特征频率的问题，提出了一种基于经验模式分解和峭度指标的Hilbert包络解调方法。首先对滚动轴承的振动信号进行了经验模式分解（EMD），得到了包含轴承故障特征信息的各阶本征模态函数（IMF），再计算各阶IMF的峭度值，选取了峭度值较大的几阶IMF分量重构信号，并对重构信号进行了Hilbert包络解调分析，从而获得了滚动轴承的准确故障特征信息。分别对仿真模拟信号和实际滚动轴承发生内圈故障的振动信号进行了分析，清晰地得到