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基于Matlab的LSTM模型时间序列多步预测——单对单
深度学习模型现在很火,应用的领域也是各方各面。在序列预测方面,当属LSTM模型的应用最广。我基于matlab编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码。序列数据是我随机生成的,如果有自己的数据,就可以自己简单改一下代码,读取txt或excel都可以。注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分,展示了绝对误差、MAE、RMSE、MAPE共4个误差指标,可供参考。代码基于matlab2021版编写,适用于2018版之后的所有版本。
2024-01-12 14:18:10
3KB
matlab
lstm
文档资料
开发语言
应用时间序列预测构建模型,关于1900-1998年全球7级以上地震发生次数数据的案例分析
应用时间序列预测构建模型,关于1900-1998年全球7级以上地震发生次数数据的案例分析 适合初学者,有详细的代码解释,对数据进行白噪声检验,自相关、偏相关图的查看方法及其中蕴含的意义,以及通过观察模型,构建ARMA模型,进行多次拟合,选取最合适的,进而进行时间序列预测,得到相关的置信区间,以及图例,可以明确方便的观察未来的趋势。
2024-01-12 11:08:21
2KB
应用时间序列
R语言
地震数据
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2024-01-11 23:10:11
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