高速数字设计-黑魔书（完整版）

欠采样或违反奈奎斯特（Nyquist）准则是 ADC 应用上经常使用的一种技术。射频（RF）通信和诸如示波器等高性能测试设备就是其中的一些实例。在这个“灰色”地带中经常出现一些困惑，如是否有必要服从 Nyquist 准则，以获取一个信号的内容。

前言随着射频和高速数字集成电路的快速发展，芯片面积越来越小，工作频率和速度越来越高，集成电路的设计已发生了深刻的变化。在封装设计领域，设计工程师们不仅要考虑封装的散热和工艺问题，还要能洞察封装中的各种寄生的电磁效应，确保封装在高速和高频状态下符合芯片的要求。同时，基于市场竞争的需要，还要避免过度设计，以最低的成本满足技术指标的要求。在芯片设计领域，设计人员不仅要面对电路复杂程度和工作速度、频率不断提高以及尺寸不断减小带来的挑战，同样要应对随之而来的电磁寄生效应对芯片性能的影响：一方面，在芯片内部电路的设计中，要仔细地处理高频、高速电路中的耦合、匹配及信号完整性问题，另一方面，也必须能够充分考虑

最经典的3本高速电路设计书,硬件工程师、电子工程师必备，三本书打包在一起，方便读者下载。

基于FPGA的RS255，223编解码器的高速并行实现，本论文设计了C++仿真平台，并与HDL代码结果进行了对比验证。Verilog HDL 代码经过modelsim仿真验证。

基于ADS805的高速管道流量测量的超声波流量计设计资料 包含原理图及源程序文件

基于单片机的设计与实现

概述 基于任务相关组件分析（TRCA）的算法，用于检测朝向高速脑机接口（BCI）的稳态视觉诱发电位（SSVEP）[1]。 描述 头皮脑电图（EEG）信号可视为来自多个皮层来源的活动的瞬时线性混合物。 换句话说，可以从多通道头皮EEG信号的加权线性组合来估计/重建皮质源信号。 TRCA找到了一个最佳权重系数，以使任务试验中的时间锁定活动的重现性最大化，从而显着提高了与任务相关的EEG组件的信噪比（SNR）。 发行版包括： data / sample.mat：样本数据（见下文） src / train_trca.m：基于TRCA的训练分类器 src / test_trca.m：使用基于TRCA的分类器对SSVEP进行分类 src / test_fbcca.m：使用FBCCA对SSVEP进行分类 src / filterbank.m：设计一个滤波器组 src / itr.m：计算信息传输率（

[Johnson & Graham]高速数字设计中文版.pdf 非常经典哦

高速铁路列车运行控制系统的形式化建模与验证方法