支持向量机（SVM）不仅可以用于分类问题，还可以用于回归问题。在 SVM 回归中，模型的目标是尽量拟合给定的数据集，同时保持尽可能多的数据点落在间隔（epsilon-tube）内。

在路由器中存在着路由表，记录着每个路由器与其下一跳路由器的距离（所有可达距离中的最短距离）。在计算机网络中，最常见的路由选择协议OSPF便解决了这个问题。接下来，我们将用数学实验所学知识，利用MATLAB实现路由器转发功能（OSPF协议的最短路径优先）的实现，即路由算法。详细设计见md文件

BCI Competition IV 2a数据集 只有一个A01T和A01E数据，请谨慎下载。 数据形状如下 data >>>(1000*22*288) label >>>(288*1)

matlab开发-基于脑电图的脑机接口质量指数。基于脑电图的脑机接口实时离散小波变换与ANFIS分类器

matlab语言dll反编译成源码 :bookmark_tabs: 目录 :plus: C/C++ const 作用 修饰变量，说明该变量不可以被改变； 修饰指针，分为指向常量的指针和指针常量； 常量引用，经常用于形参类型，即避免了拷贝，又避免了函数对值的修改； 修饰成员函数，说明该成员函数内不能修改成员变量。 使用 const 使用 // 类 class A { private: const int a; // 常对象成员，只能在初始化列表赋值 public: // 构造函数 A() : a(0) { }; A(int x) : a(x) { }; // 初始化列表 // const可用于对重载函数的区分 int getValue(); // 普通成员函数 int getValue() const; // 常成员函数，不得修改类中的任何数据成员的值 }; void function() { // 对象 A b; // 普通对象，可以调用全部成员函数、更新常成员变量 const A a; // 常对象，只能调用常成员函数 const A *p = &a; // 常指针 const A &q = a; // 常引用 // 指

BP神经网络时间序列预测MATLAB源代码（BP时序预测MATLAB） 1、直接替换数据即可使用，不需要理解代码 2、代码注释详细，可供学习 3、可设置延时步长 4、自动计算最佳隐含层神经元节点数量 5、作图精细，图像结果齐全 6、各误差结果指标齐全，自动计算误差平方和SSE、平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE、平均绝对百分比误差MAPE、预测准确率、相关系数R等指标，结果种类丰富齐全 7、Excel数据集导入，直接把数据替换到Excel即可 8、可自动随意设置测试集数量 9、注释了结果在工作区

用MATLAB实现路径规划，采用A*算法，三维路径规划也可以。

通过matlab来获取6轴机械臂的逆解，里面包含了matlab的机器人库。

尝试在simulink中运行文件时，它显示- 在 flag=1 调用期间由 S-function 返回的状态导数必须是长度为 4 的实向量。 而我在 flag=1 中保持长度为 4，并且我使用了实代数方程。 不，复杂向量的问题来了。 为什么会出现这个错误？？ 请帮忙。

tensor_toolbox：MATLAB Tensor Toolbox（作者Tamara Kolda）