阿里愚公oracle迁移mysql工具 1.0.3

移民 用于GitOps的Terraform状态迁移工具。 产品特点 GitOps友好：在HCL中编写Terraform状态mv / rm / import命令，计划并应用它。 Monorepo样式支持：将资源移动到其他tfstate以轻松拆分和合并以进行重构。 空运行迁移：使用临时的本地tfstate模拟状态操作，并检查在迁移后terraform计划是否没有更改，而不更新远程tfstate。 迁移历史记录：跟踪已应用了哪些迁移，并依次应用所有未应用的迁移。 您可以以声明方式应用terraform状态操作。 简而言之，编写以下迁移文件并将其另存为state_mv.hcl ： migration " state " " test " { dir = " dir1 " actions = [ " mv aws_security_group.foo aws_security_group.foo2 " , " mv aws_security_group.bar aws_security_group.bar2 " , ] } 然后，将其应用： $ tf

工程团队常面临一项共同挑战：重新设计数据模型以支持清晰准确的抽象和更复杂的功能。这意味着，在生产环境中，需要迁移数以百万计的活跃数据对象，并且重构上千行代码。用户期望StripeAPI保障可用性和一致性。所以在进行迁移时，需要格外谨慎，必须保证数据的数值正确无误，并且Stripe的服务始终保持可用。本文将展示国外移动支付服务商Stripe如何安全地对数以亿计的Subscriptions（订阅服务）对象进行大规模迁移。数以亿计的Subscriptions对象。在生产环境数据库上进行涉及到所有这些对象的大规模迁移会有巨大的工作量。想象一下，迁移一个Subscription对象需要花费一秒钟，若以顺

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Uber的早期架构由一个单体后端应用程序构成，该应用由Python编写，Python使用Postgres以实现数据持久化。自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。 Postgres有很多

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