数学建模 摘要：该文采用模糊聚类分析的方法对 DNA序列进行分类。首先从 DNA序列中单个碱基分布的“密度”角度出发，提取出 DNA序列的特征，然后用模糊聚类分析中常用的方法对 DNA序列进行分类。该文运用自行研制开发的集成 11种模糊聚类 分析算法的模糊聚类分析运算工具，首先对已知的1—20个DNA序列进行模糊聚类分析，根据分类结果的精度，找出了较优 的6种聚类分析算法，然后用余下的21—4O个 DNA序列进行分类；最后，本文一次对所有的1—40个 DNA序列进行归类， 并综合了所有的分类结果，将难以归类的 DNA序列进行了归类。分析结果表明，模糊聚类分析算法具有分类简单且分类结 果精度较高的优点。 关键词：模糊聚类分析法；相关系数法；序列；碱基密度 中图分类号：TB115 文献标识码：A

基本ML算法 最近邻居 逻辑回归 线性回归 朴素贝叶斯 K均值聚类

文献节选翻译。文献原名：Constrained K-means Clustering with Background Knowledge

之前硕士做了一丢改进，部分有注释，数据集是UCI数据集，可运行

HYSPLIT模式简介及使用 聚类分析 后向轨迹

完整代码，可直接运行

对主要聚类算法进行实现：基于划分的聚类算法，基于密度的聚类算法，基于层次的聚类算法。并且重点实现“基于快速搜索与寻找密度峰值的聚类”算法，并对其进行改进：自动获取聚类中心数

* 应用多元统计分析 第六章 聚类分析

基于大数据文本聚类关联的网络招聘信息挖掘.doc

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