主要介绍了Python编程实现蚁群算法详解，涉及蚂蚁算法的简介，主要原理及公式，以及Python中的实现代码，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。
2021-11-21 17:04:11
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探讨了蚁群算法在复杂集装箱装载问题中的应用。利用蚁群算法对解空间的搜索能力，结合二维链表结构的方法，对布局空间依次分割完成不同大小的三维矩形物体的装载，并给出了有效的编码形式和解码算法。 通过对文献中提供的数据进行测试和比较说明本算法是有效的。
2021-11-21 10:56:37
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粒子群优化算法最早应用于非线性连续函数的优化和神经元网络的训练, 后来也被用于解决约束优化问题、多目标优化问题、动态优化问题等.
在数据分类、数据聚类、模式识别、电信QoS管理、生物系统建模、流程规划、信号处理、机器人控制、决策支持以及仿真和系统辨识等方面, 都表现出良好的应用前景.
国内也有越来越多的学者关注粒子群优化算法的应用, 将其应用于非线性规划、同步发电机辨识、车辆路径、约束布局优化、新产品组合投入、广告优化等问题.
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2021-11-20 20:05:47
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【路径规划】基于粒子群算法实现机器人栅格地图路径规划matlab源码.zip
2021-11-20 18:41:25
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蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出，并首先使用在解决TSP（旅行商问题）上。
之后，又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型。用python语言编写的基于蚁群算法的旅行商问题解方法，有图形界面。
2021-11-19 15:44:19
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