偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较少时,用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。
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基于线性回归的模型的波士顿房价预测.pdf基于线性回归的模型的波士顿房价预测.pdf基于线性回归的模型的波士顿房价预测.pdf
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该实现是基于深度学习中的torch包为主进行的线性回归的反向传播原理编写,直接可以使用,更改自己需要的参数即可!
2022-10-19 11:05:34 4KB 线性回归 反向传播
数据结构实验一
2022-10-19 09:00:37 2KB 实验源码
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非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题,如果约束较为复杂,Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等,常常无法应用,即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的编程实例,供大家参考!
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TNNLS,自适应神经网络控制,高阶非线性系统,输入时延,跟踪误差补偿
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自适应控制,神经网络,非仿射非线性系统,不变集
2022-10-18 09:06:38 1014KB
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tensorflow初学,一次线性函数拟合(代码),大致训练了一个网络结构来拟合一次函数
2022-10-17 21:16:58 617B tensorflow
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搭建线性网络分离MNIST数据集,网络有较好的表现
2022-10-17 17:07:29 22.13MB 神经网络 深度学习
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研究单变量非线性方程的二分法求解及此方法的收敛性,根据误差估计确定二分次数并进行求解。
2022-10-17 16:39:32 1KB 非线性求解
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