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基于新误差补偿对一类带有输入时延高阶非线性系统进行跟踪控制
TNNLS,自适应神经网络控制,高阶非线性系统,输入时延,跟踪误差补偿
2022-10-18 09:06:38
1.54MB
控制器设计
误差补偿方法
高阶非线性
输入时延
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一类非仿射非线性系统的鲁棒自适应神经网络控制方法设计
自适应控制,神经网络,非仿射非线性系统,不变集
2022-10-18 09:06:38
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tensorflow初学,一次线性函数拟合(代码)
tensorflow初学,一次线性函数拟合(代码),大致训练了一个网络结构来拟合一次函数
2022-10-17 21:16:58
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tensorflow
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搭建线性网络对MNIST数据集进行训练、测试,并且预测图片
搭建线性网络分离MNIST数据集,网络有较好的表现
2022-10-17 17:07:29
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神经网络
深度学习
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二分法C语言程序
研究单变量非线性方程的二分法求解及此方法的收敛性,根据误差估计确定二分次数并进行求解。
2022-10-17 16:39:32
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非线性求解
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c++ 数据结构线性表代码实现
c++ 线性表代码实现(个人学习代码),上传仅做备份
2022-10-17 14:07:08
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c++
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numpy复现算法线性算法内含数据集
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2022-10-17 09:06:44
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numpy复现算法
线性系统(HIT)-思维导图
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2022-10-16 22:05:01
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线性系统
控制
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ARMA模型在语音信号线性预测分析中的应用
语音信号是一种典型的非平稳随机信号,对语音做分帧处理后可以将其看作准平稳随机信号,从而使用处理平稳随机信号的方法进行处理。由于语音信号的产生可以用一个有理函数式来表达,因此可以用ARMA模型来对语音信号进行建模分析。本文介绍了用于随机时间序列的ARMA模型,线性预测分析的原理及方法,分析了ARMA模型中的AR模型在语音线性预测分析中的应用,阐述了在线性预测分析中AR模型参数求解的具体方法以及影响因素。
2022-10-15 16:40:00
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ARMA、语音
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信号处理+线性扫频信号生成Matlab代码
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2022-10-15 10:26:36
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