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完整的SAT解算器练习 简单的完整SAT求解器。 您可以在找到该存储库的副本。 解算器 $ python solvers/ *[] *仅适用于base_sat.py 解算器列表： solver_exp.py：实验性求解器（太慢，无法正常工作） original_dpll.py：基本求解器，随机选择 base_sat.py：具有更多分支启发式方法的求解器 linked_sat.py：具有链表结构的求解器（仅适用于JW分支启发式） race_sat.py：具有2面jeroslow wang分支启发式的base_solver noflags_linked_sat.py：不带标志的linked_sat.py的更快版本 base_sat分支启发法 FRE （弗里曼（Freeman））

周跳检测、 准确消除电离层和对流层残差影响、 快速固定新星和失锁卫星的模糊度等,都是机载GPS载波相位差分定位中定位精度能否达到分米级的关键因素。文中利用电离层残差法和M-W组合探测周跳,使用电离层浮点模型和对流层经验模型改正电离层和对流层残差,并用扩展Kalman滤波求解GPS双差方程,采用LAMBDA算法求解模糊度。算例结果表明, 该方法能有效探测动态数据周跳,消除电离层和对流层残差影响, 恢复失锁卫星和新星模糊度, 使得定位达到分米级,并利用飞机上2台GPS接收机的移动基线解算结果验证了该定位精度。

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