最小检测 mmdetection的迷你版本，主要包括一阶段目标检测器，结构和mmdetection完全一致，系统通过从头集成整个框架来熟悉所有细节 0蓝图 本仓库属于长期项目，计划分为n个阶段，每个阶段做啥事情我已经有打算了，目前还处于第一阶段：解读mmdet已经复现的算法。这个阶段主要是对mmdet已经复现的代码进行深度分析，每个算法都会有配套的详细论文和代码实现解释（后续会增加视频解读和汇总版解读文档）。故如果大家早先阶段想利用本框架进行重新训练，最好还是直接用mmdet官方代码库，在后续阶段会过渡训练逻辑代码，另外对比实验等等操作，请各位朋友不要着急！ 1为何而生 很多人可能有疑问：mmdetection那么好用，你为啥要自己又写一遍呢？没事干？其实不然，基于我目前的理解，出于以下几个原因： 学习目的mmdetection无疑是非常优异的目标检测框架，但是其整个框架代码其实非常多。我

最小-最大搜索算法

通过单一核范数最小化的MIMO雷达到达方向估计

使用回溯法、遗传算法、CSP最小冲突法解决n皇后问题。

Minimum Variance Unbiased Estimation 最小方差无偏估计程序（MVU）

STM32H750VBT6 STM32H743VIT6 STM32F730V8T6 STM32F750V8T6 核心板 最小系统板 开发板 STM32H7xxVxT6\STM32F7xxVxT6 通用 附件内容截图:

偏最小二乘法Matlab源代码,自己编写

使用LSGAN生成摩托车图像。 概述 在这项工作中，将光谱归一化技术应用于LSGANS，以合成新的摩托车彩色图像。 该项目的结果可能会帮助正在研究需要识别摩托车的交通识别系统的研究人员，尤其是在越南进行的研究。 实际上，摩托车是越南人日常生活中必不可少的部分，因为摩托车是越南人的主要交通工具。 建筑学 初步结果 从左至右：Epoch 0，Epoch 2000，Epoch 20000 为什么训练GAN具有挑战性？ 模式崩溃 简而言之，模式崩溃是发生器G产生有限种类的数据的情况，即，它总是为每个随机输入提供相似的输出（在这种情况下为图像）。 当鉴别器与生成器相比学习得太快时，就会发生模式崩溃。 下图显示了由生成器生成的具有模式崩溃问题的几个相似图像。 从图中可以看出，只使用了狭窄的颜色范围，这使自行车具有相似的外观。 仅使用公共Kaggle数据集时，我们遇到了这个问题。 通过添加更多数据并平衡

c#Winfrom最小化托盘菜单-重复运行唤醒托盘直接显示主界面源码

介绍了MIT-MRAC与广义最小方差自校正控制基本算法、步骤、与仿真程序